РИТМИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ СЕЗОННОГО ПРИРОСТА ХВОЙНЫХ ПОРОД СРЕДНЕЙ ТАЙГИ
Аннотация
В работе дана климатическая интерпретация биологических ритмов ростовых процессов сосны сибирской (кедра) ( Pinus sibirica Du Tour) и пихты сибирской ( Abies sibirica Ledeb.) в условиях подзоны средней тайги. Анализ цикличности годового прироста посредством комплекснозначного вейвлета Морле выявил в дендрохронологических рядах обеих хвойных пород в основном низкочастотные устойчивые циклы с переменными периодами 27-32 года, 18-21 год и 9-11 лет, близкие к геофизическим. Путем синхронизации биологических и климатических ритмов установлена циклическая компонента климатической природы, фиксируемая биологическими индикаторами - совпадение экстремумов прироста обеих древесных пород свидетельствует об экзогенной природе сигналов, представленных комплексом внешних факторов. В числе «водителей» двадцатилетнего адаптивного ритма радиального роста хвойных пород могут выступать температурные режимы марта и октября, которые синхронны с ним в противофазе и характеризуются одинаковыми периодами и постоянной разностью фаз. Возможности оценки причин изменчивости древесного прироста классическими методами функции отклика ограничены ввиду отсутствия действия выраженных лимитирующих факторов, поэтому установление синхронности экзогенных циклов и биоритмов является одним из возможных способов анализа, поскольку вероятность случайной когерентности двух гармоник, относящихся к разным временным рядам, мала.
Литература
2. Шиятов С.Г., Ваганов Е.А., Кирдянов А.В., Круглов В.Б., Мазепа В.С., Наурзбаев М.М., Хантемиров Р.М. Методы дендрохронологии. Ч. I. Основы дендрохронологии. Сбор и получение древесно-кольцевой информации: учеб.-методич. пособ. Красноярск: КрасГУ, 2000. 80 с.
3. Экология Ханты-Мансийского автономного округа / под ред. В.В. Плотникова. Тюмень: СофтДизайн, 1997. 288 с.
4. Физическая география и экология региона / под ред. В.И. Булатова, Б.П. Ткачева. Ханты-Мансийск, 2006. 196 с.
5. Rosenblatt M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function // Annals of Mathematical Statistics. 1956. Vol. 27. P. 832-837.
6. Епанечников В.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятностей и ее применение. 1969. Вып. 14:1. С. 156-161.
7. Кокорина Н.В., Татаринцев П.Б., Касаткин А.М. Применение дендрохроноиндикационных методов в оценке воздействия сжигания попутного нефтяного газа на хвойные породы в условиях средней тайги Западной Сибири // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2015. Т. 25, вып. 1. С. 19-23.
8. Рагозин О.Н., Бочкарев М.В., Косарев А.Н., Кот Т.Л., Татаринцев П.Б. Программа исследования биологических ритмов методом вейвлет-анализа. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2014611398 от 03.02.2014.
9. Калиткин Н.Н. Численные методы: справочное пособие. М.: Наука, 1978. 103 с.
10. Fritts H.C. Tree rings and climate. London; New York; San Francisko: Academic press, 1976. 566 p.
11. Васильев С.В., Перегон А.М. Изменчивость радиального прироста сосны обыкновенной на болотах и суходолах северной тайги Западной Сибири // Биологические ресурсы и природопользование: сб. науч. тр. Нижневартовск, 2000. Вып. 3. С. 38-51.
12. Бочкарев Ю., Дьяконов К. Дендрохронологическая индикация функционирования ландшафтов на северной и верхней границах леса // Вестн. Москов. ун-та. Сер. 5: География. 2009. № 2. С. 37-50.
13. Березина Н.А. Экология растений. М.: ИЦ «Академия», 2009. 400 с.
Опубликована 2016-03-31