ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С ГОСУДАРСТВЕННЫМ УЧАСТИЕМ

  • Михаил Евгеньевич Косов
    • Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Ключевые слова: инвестиции, налоги, бюджет, добыча и производство угля, производство стали, бюджетное финансирование, экономика

Аннотация

Основным фактором роста экономики страны развивающегося типа является реализация инвестиционных проектов хозяйствующими субъектами, ориентированными на рост основных факторов производительности, привлечение трудовых ресурсов, модернизацию и развитие, снижение производственных рисков и увеличение инвестиционной привлекательности. Вместе с тем основными недостатками используемых моделей оценки инвестиционных проектов, реализуемых за счет государственной поддержки, являются отсутствие рассмотрения альтернатив финансирования из смежных источников, неиспользование сценарного подхода при анализе денежных потоков проекта. В рамках проведенного научного исследования предложен выбор наиболее оптимальной модели инвестиционного проекта, позволяющей снизить риск вероятности дефолта, уменьшить ожидаемые потери для государства (в случае возмещения ущерба, образовавшегося при наступлении гарантийного случая), снизить вероятность недополучения ожидаемых в рамках проекта налоговых поступлений в бюджет соответствующего уровня. Реализация данных мер подразумевает использование сценарного и вероятностного подхода, что позволяет рассматривать все возможные альтернативы для инвестиционного проекта и, как следствие, реализация данной меры позволяет увеличить эффективность использования бюджетных средств.

Литература

1. Ahlin C., Pang J. Are financial development and corruption control substitutes in promoting growth? // Journal of Development Economics. 2008. № 86 (2). P. 414-433.
2. Ailawadi K., Lehmann, D., Neslin S. Revenue premium as an outcome measure of brand equity // Journal of Marketin. 2003. № 67(4). P. 1-17.
3. Akhmadeev R.G. Impact of tax burden on the country's investments // Journal of Applied Economic Sciences. 2016. № 11 (5). P. 992-1002.
4. Arkin V.I., Slastnikov A.D. Optimization of budgetary subsidies in the lending of investment projects // Journal of the New Economic Association. 2016. №1. P. 12-30.
5. Baillie R. T., De Gennaro R.D. Stock returns and volatility // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 1990. №25(2). P. 203.
6. Brock W.A. A test for independence based on the correlation dimension // Econometric Reviews. 1996. № 15 (3). P. 197-235.
7. Engle R. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation // Econometrica. 1982. №50(4). P. 987-1007.
8. Espinosa С. Nonlinear behaviour in EMBI series from Eastern Europe: evidence of ‘window size effect’ //Applied Economics Letters. 2014. №21 (2). P. 107-112.
9. Ferreira P. Portuguese and Brazilian stock market integration: a non-linear and detrended approach // Portuguese Economic Journal. 2017. № 2. P. 26.
10. Freedman E., Neuzil M. Environmental crises in central Asia: From steppes to seas, from deserts to glaciers // Taylor and Francis. 2016. P. 126.
11. Goodhart C.A. The foreign exchange market: a random walk with a dragging anchor // Economica.1998. № 55. P. 437-480.
12. Ivashkovskay I.V. (2013) Financial measurements of corporate strategies. The stakeholder approach // Infra-M. 2017. P. 470.
13. Kosov M.E. Economic practicability substantiation of financial instrument choice // Journal of Applied Economic Sciences. 2017. №11(8). P. 1613-1623.
14. Janekova J.A. Monte Carlo Simulation - Risk Analysis tool of Investment project // Transfer inovacii. 2015. № 32. P. 261-263.
15. Lim K.-P., Brooks R. The evolution of stock market efficiency over time: a survey of the empirical literature // Journal of Economic Surveys. 2015. №25. P. 69-108.
16. Limitovsky M.A. Investment projects and real options in emerging markets: textbook for undergraduate and graduate students. M.: Yurayt Publishing, 2016. 486 p.
17. Maltseva S.V., Kotelnikova P.V. Model of an optimal public-private partnership project in the telecommunications sector // Business informatics. 2015. №4. P. 24-31.
18. Panchenko A.V., Abrakhmanov A.A. Methods for assessing the effectiveness of innovative projects using real options // Russian Entrepreneurship. 2014. № 10. P. 48-56.
19. Platon V.A., Constantinescu A.I. Monte Carlo Method in Risk Analysis for Investment Projects // Procedia Economics and Finance. 2014. №15. P. 393-400.
20. Ram R. Government Size and Economic Growth: A New Framework and Some Evidencefrom Cross-Section and Time-Series Data // American Economic Review. 1986. № 76 (1). P. 191-203.
21. Sazanov A.A., Sazonova M.V. Application of the Monte Carlo method for modeling economic risks in projects // Science and Modernity. 2016. № 43. P. 228-232.
22. Skidmore M. Tax and expenditure limitations and the fiscal relationships between state and local governments // Public Choice. 2016. №99. P. 77-102.
23. Telekhov I.I. Problems of applying real options in the analysis of investment projects // Russian Entrepreneurship. 2013. №6. P. 143-148.
24. Theodossiou P., Lee U. Relationship between volatility and expected returns across international stock markets // Journal of Business Finance and Accounting. 1995. №22(2). P. 289-300.
25. Theriou N. P. The Cross-Section of Expected Stock Returns: An Empirical Study in the Athens Stock Exchange // Accounting and Finance in Transition. 2004. №1. P. 529-551.
26. Vladimirov S.A. Questions of the economy of the effectiveness of public administration on the essence and key directions of effective state macroeconomic investment policy // Economics and Environmental Management. 20016. № 4. P. 7-18
27. Statistical collection of the Federal State Statistics Service «Investments in Russia 2015». URL: http://www.gks.ru/ bgd/regl/b15_56/Main.htm (дата обращения: 13.10.2017).
28. Eurostat yearbook. Eurostat Statics Explained. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/ Sector_accounts (дата обращения: 12.10.2017).
29. Меморандум о финансовой политике государственной корпорации «Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк). URL: http://www.veb.ru/ifi/normpr/mem (дата обращения: 12.08.2017).
30. ГК «Внешэкономбанк». Годовой отчет, 2015. URL: http://www.veb.ru/common/upload/files/veb/reports/annual/ VEB_Annual_2015_2rus.pdf (дата обращения: 12.10.2017).
Поступила в редакцию 2017-11-19
Опубликована 2017-11-30
Раздел
Экономика
Страницы
31-40