ФАКТОРЫ ВЕЛИЧИНЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ

Анастасия Юрьевна Мерзлякова

Анастасия Юрьевна Мерзлякова
- ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»

Ключевые слова: факторы заработной платы, эконометрическое моделирование, модель панельных данных

Аннотация

Используются панельные микроданные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения за 2006-2015 гг. Анализируется каким образом влияют на величину заработной платы индивида такие факторы, как гендерные различия, уровень образованности, стаж работы и отрасль, в которой занят индивид. На основе статистического анализа показано, что в среднем при прочих равных условиях заработная плата женщины меньше, чем у мужчин. Проверена гипотеза о влиянии «инвестиций в человеческий капитал» на уровень заработной платы. Предложенный анализ использует несколько методологических приемов. В первой части при выявлении гендерных отличий в уровне заработной платы, а также при анализе отраслевых различий используются методы регрессионного анализа. А при анализе влияния уровня образования на заработную плату во второй части статьи используются модели панельных данных, которые позволяют устранить эффект эндогенности и учесть особенности индивида, которые являются ненаблюдаемыми факторами. К тому же с помощью учета перекрестных взаимодействий удалось выявить экономическую отдачу от образования[1], которая тесно связана с временной компонентой, и в последние годы имеет тенденцию к росту.

Литература

1. Becker Gary S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, in Special Reference to Education, New York: National Bureau of Economic Research.
2. Mincer Jacob (1962). Labor Force Participation of Married Women: A Study of Labor Supply, in H. Gregg Lewis, ed. Aspects of Labor Economics, Princeton, N.J.: Princeton University Press. P. 63-97.
3. Lazear Edward P. (1981). Agency, Earnings Profiles, Productivity, and Hours Restrictions, American Economic Review, 71.4, September. P. 606-620.
4. Ghez Gilbert R. and Gary S. Becker (1974). The Allocation of Time and Goods over the Life Cycle, New York: Columbia University Press for the National Bureau of Economic Research.
5. Heckman James J. (1976). A Ltfe Cycle Model of Earnings, Learning and Consumption, Journal of Political Economy, 84:4, Part 2, August, S11-S44.
6. Killingsworth, Mark (1982). Learning by Doing and Investment in Training: A Synthesis of Two Rival Models of the Life Cycle, Review of Economic Studies, 49. P. 263-271.
7. Weiss Yoram (1986). The Determinants of Life Cycle Earnings: A Survey, Chapter 11 in Orley Ashenfelter and Richard Layard, eds., The Handbook of Labor Economics, Vol. 1, Amsterdam: North Holland-Elsevier Science Publishers. P. 603-639.
8. Arrow Kenneth J. (1973). Higher Education as a Filter, Journal of Public Economics, 2:3, August. P. 193-216.
9. Spence Michael A. (1974). Market Signalling: Informational Transfer in Hiring and Related Screening Processes. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.
10. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE), проводимый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН. URL: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlmsи http://www.hse.ru/rlms.
11. Ратникова Т.А., Фурманов К.К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний: учеб. пособие / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». М., 2014. 373 с.