ПРИМЕНЕНИЕ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДИНАМИКИ ФАЛЬШИВОМОНЕТНИЧЕСТВА

  • Михайловна Трошина Светлана
    • Уральский федеральный университет им. первого президента России Б.Н. Ельцина
Ключевые слова: статистические данные, корреляционный анализ, регрессный анализ, моделирование, имитационная модель, теоретико-вероятностная модель, преступная модель, преступный сценарий, программное обеспечение, базы данных, информационный аналог

Аннотация

В статье исследуется возможность применения численных методов к статистическим данным фальшивомонетничества. Предложено использование методов математического моделирования в разработке следственных гипотез. Для эффективного применения имитационного и ситуационного методов моделирования предложено создание специального программного обеспечения для ЭВМ. Компьютерные программы, имитирующие процесс фальшивомонетничества в заданном временном промежутке и заданной местности, могут быть использованы для прогнозирования фальшивомонетничества в превентивных целях. Анализ уникальных сведений, собранных при помощи аналогичных программ, позволит сузить круг подозреваемых и локализировать место совершения преступления. Численные методы также могут быть использованы для прогноза, будущего ущерба от фальшивомонетничества путем определения достоинства поддельных купюр и их количества.

Литература

1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: ООО «Речь», 2000.
2. Адлер Ю.П., Грановский Ю.В., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.
3. Кремлев А.Г., Гребенникова И.В., Залазинская Е.А. Математические методы в юриспруденции: учеб. пос. Екатеринбург: Изд. дом Уральской гос.юрид. академии, 2004.
Поступила в редакцию 2016-08-22
Опубликована 2017-01-25
Раздел
Правоведение
Страницы
137-141