ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ САХАРНОЙ ОТРАСЛИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА

Аннотация

Рассмотрены вопросы, относящиеся к характеристике и классификации разнообразных фрактальных объектов. Особое внимание уделяется адаптации методов анализа и моделирования фрактальных свойств стохастических циклов и структур при прогнозировании показателей развития производственных систем сахарной отрасли. В настоящий момент исследователи экономических показателей используют для своих вычислений математический аппарат теории вероятностей. Однако она призвана работать со случайными явлениями, рядами и никем не доказано, что рынок и экономика - случайные события, что прошлое не влияет на будущее этих явлений. Так как при помощи показателя Херста можно вычислить фрактальную размерность, то он является необходимым элементом фрактальной геометрии. Кроме того, с его помощью можно отличить случайный ряд от неслучайного, даже если случайный ряд распределен не нормально. Таким образом, мы используем экспоненту Херста в качестве основы для вычисления рядов экономических данных с целью выяснить - случайны они или нет, а также для получения дополнительной важной практической информации об этих явлениях (таких, как глубина памяти рынка и т. п.). Получены и проанализированы числовые результаты решения сформулированной задачи методами фрактального анализа. Выявлены стохастические циклы и глубина памяти рынка отдельных сегментов сахарного подкомплекса. Результаты прикладных расчетов подтвердили возможность применения этого инструмента при прогнозировании показателей экономического развития крупных отраслевых предприятий сахарного подкомплекса.