РАСЧЕТ ИНДИВИДУАЛЬНОГО КРЕДИТНОГО РИСКА С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛИ ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

  • Андрей Владимирович Лётчиков
    • ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»
Ключевые слова: кредитный риск, соглашение Базель II, скоринговая модель, вероятность дефолта, геометрическое распределение

Аннотация

Исследуется проблема расчета индивидуального кредитного риска, учитывающего как индивидуальную кредитоспособность заемщика, так и параметры кредитного договора - длительность и стоимость кредита. Решение данной проблемы является актуальным для коммерческих банков, реализующих потребительское кредитование физических лиц, поскольку точная оценка индивидуального кредитного риска важна для принятия решения о выдаче кредита и участии в управлении совокупным риском кредитного портфеля. На сегодняшний день широкое применение получила методика расчета ожидаемых потерь по кредиту, предложенной соглашением Базель II и основанной на оценке вероятности дефолта заемщика за год в рамках скоринговой модели. Однако данная методика не позволяет переводить вероятность дефолта на весь срок кредитования и использует усредненную оценку стоимости активов, подверженных риску в момент объявления дефолта, что не учитывает индивидуальные параметры кредитного договора. Предложен алгоритм оценки индивидуального кредитного риска, позволяющий на основе оцененной с помощью скоринговой модели вероятности дефолта за год рассчитывать ожидаемые потери с учетом индивидуальных данных кредитного договора. Для применения предложенного алгоритма выведена формула при предположении о том, что случайный номер месяца выхода в дефолт имеет геометрическое распределение. На примере среднестатистического кредитного договора показано, что предложенная методика дает более адекватную оценку индивидуального кредитного риска.

Литература

1. О требованиях к системе управления рисками и капиталом кредитной организации и банковской группы: указание Банка России от 15.04.2015 № 3624-У // Вестн. Банка России. 2015. № 1. С. 15-35. URL: https://www.cbr.ru/publ/Vestnik/ves150615051.pdf (дата обращения: 20.08.2017).
2. Кудрявцева М. Идентификация значимых рисков: методические подходы и практические результаты // Риск-менеджмент в кредитной организации. 2017. № 3. С. 92-102. URL: http://www.riskinfo.ru/upload/ files/36/SRisks_2017.pdf
3. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / под ред. канд. экон. наук А.А. Лобанова и А.В. Чугунова. М.: Альпина Паблишер, 2009. 932 с.
4. Алескеров Ф.Т., Пеникас Г.И., Солодков В.М. Анализ математических моделей Базель II. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2013. 296 с.
5. Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: Уточненные рамочные подходы / Базельский комитет по банковскому надзору. Банк международных расчетов. 2004. 266 с.
6. Банных А.А., Летчиков А.В. Методика оценки кредитного риска заемщика с применением скоринга бюро кредитных историй // Вестн. Удм. ун-та. 2013. № 2-4. С. 5-9.
7. Широбокова М.А., Летчиков А.В. Сравнение методов калибровки скоринговой модели при прогнозировании логистической регрессией // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2017. Т. 27, вып. 2. С. 74-79.
8. Банных А. А., Летчиков А. В. Методика расчета экономического капитала на покрытие непредвиденных потерь по портфелю потребительских кредитов // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2015. № 1. С. 18-24.
9. Philosophov L. Assesing Validity and Accuracy of the Basel II Model in Measuring Credit Risks of Individual Borrowers and Credit Portfolios. - Moscow Committee of Banking Affairs., Sept. 10, 2006.
10. Лётчиков А. В. Расчет индивидуальной рисковой маржи при выдаче потребительского кредита // Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании: материалы Всерос. заоч. науч.-практ. конф. Ижевск: Изд-во ИЭиУ УдГУ, 2016. С. 7-9.
11. Лётчиков А.В., Маркова А.А. Прогнозная оценка убытков по кредитному портфелю на основе миграционной модели // Математические методы и интеллектуальные системы в экономике и образовании: материалы Всерос. заоч. науч.-практ. конф. Ижевск: Изд-во ИЭиУ УдГУ, 2015. С. 10-12.
Поступила в редакцию 2018-01-19
Опубликована 2018-03-30
Раздел
Экономика
Страницы
208-213