КРИМИНАЛИСТИКА: СИСТЕМНО-СТРУКТУРНЫЕ ПРИЗНАКИ МИМИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ В НОРМЕ И ПРИ ЛЖИ

Татьяна Владимировна Жигалова; Марат Константинович Каминский

Татьяна Владимировна Жигалова
- ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»
Марат Константинович Каминский
- ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»

Ключевые слова: МКЛЧ, микровыражения, физическое выражение эмоций, криминалистическая система, СКЛиД, полиграф, композиции компонентов, закон порядка элементов

Аннотация

Рассматривается возможность исследования мимической картины лица человека (МКЛЧ) как криминалистической системы. Устанавливается необходимость разработки методики восприятия и оценки состояния и изменения МКЛЧ на основе объективно воспринятых признаков. Прослеживается связь между ложностью высказываний человека и изменениями микровыражений МКЛЧ. Отмечается особый вклад американского психолога Пола Экмана в изучении лицевых мышц человека. Уделяется внимание компьютерным моделям, созданным на основе разработанной Экманом классификации, а также компьютерной системе, созданной в Московском инженерно-физическом институте, способной анализировать правдивость и ложность ответов испытуемого. Анализируются результаты, полученные в результате изучения физического выражения эмоций в России и за рубежом. Отмечаются недостатки, выявленные в ходе изучения различных методик. Рассматривается методика построения композиций системы МКЛЧ. Обосновывается необходимость исследования МКЛЧ как совокупности связанных между собою элементов системы. Анализируется последовательность действий, необходимых для установления, обнаружения и регистрации МКЛЧ. Раскрывается цель разрабатываемой системы и отмечаются ее достоинства. Представлено поэтапное рассмотрение хода эксперимента. Обосновываются выводы по применению данной методики для выявления ложных показаний допрашиваемых при условиях бесконтактного допроса.

Литература

1. Жигалова Т.В., Каминский М.К. К вопросу о генетической природе структур узоров папиллярных линий // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2016. Вып. 1. С.91-97.
2. Ekman P., Friesen W. Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement. Consulting Psychologists Press. Palo Alto, 1978.
3. Описание графической модели CANDIDE. URL: http://www.bk.isy.liu.se/candide/.
4. Lints-Martindale A.C., Hadjistavropoulos T., Barber B., Gibson S.J. A Psychophysical Investigation of the Facial Action Coding System as an Index of Pain Variability among Older Adults with and without Alzheimer's Disease // Pain medicine. Malden, Mass. 2007. Vol. 8. P. 678-689.
5. Тюхтин П.С. Отражение, системы, кибернетика. М.: Наука, 1972.