ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ОЦЕНКЕ ФАКТОРНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация

В методологии применение методов статистического моделирования в оценке факторных зависимостей численности населения Российской Федерации используются шесть параметров: рождаемость, браки, разводы, количество зарегистрированных преступлений, ввод в действие домов, численность врачей в приведенных единицах. Построена математическая модель оценки влияния факторов на параметр - рождаемость, проведен выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели за 1999-2014 гг. Рассчитаны параметры модели, проведена оценка параметров регрессии с помощью метода наименьших квадратов, оценка качества модели множественной регрессии, оценка точности модели с помощью средней ошибки аппроксимации, применен критерий Дарбина-Уотсона для проверки адекватности выбранного вида уравнения тренда, рассчитаны коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации R , критерий Фишера, эластичность Y, бета- и дельта-коэффициенты, критерий Стьюдента в оценке статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии, доверительный интервал, величина отклонения от линии регрессии, точечный и интервальный прогноз результирующего показателя при a = 0,1. Выявлено, что в наибольшей степени на рост населения оказывает влияние такие факторы, как «количество браков» и «ввод в действие домов».