ЗАВИСИМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ОТ ПАРАМЕТРОВ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ИХ ПРОДУКЦИИ

  • Ольга Сергеевна Синякова
    • ООО «Новис»
Ключевые слова: устойчивое экономическое развитие, промышленное предприятие, ресурсный потенциал потребителей, порядковая регрессия

Аннотация

В статье рассматривается ресурсный потенциал потребителей как фактор устойчивого экономического развития промышленных предприятий. Для оценки влияния использования ресурсов клиентов предприятия на его устойчивое экономическое развитие был проведен экспертный опрос 30 руководителей крупных и средних промышленных предприятий Кировской области. К параметрам устойчивого экономического развития предприятия отнесены: устойчивость роста прибыли, устойчивость роста объемов производства, устойчивость клиентской базы, устойчивость кадрового потенциала; устойчивость интеллектуального потенциала в части ноу-хау; устойчивость снабжения, устойчивость развития материально-технической базы. Среди ресурсов потребителей выделены: финансовые ресурсы и инвестиционные возможности, кадровый потенциал (квалифицированные сотрудники), производственные и технические возможности (недвижимость, земля, оборудование, транспортные средства и т. д.), потенциал знаний (информация, знания, базы данных, патенты и т. д.), хозяйственные связи, отношения с деловыми партнерами, «административный ресурс». Для выявления зависимости между параметрами устойчивого развития от использования ресурсного потенциала потребителей проведен анализ с помощью метода PLUM (PoLythomous Universal Model), позволяющий определить вероятность того, что зависимая переменная примет то или иное значение в зависимости от значения независимой переменной в том случае, когда зависимая переменная представлена порядковой шкалой. Анализ позволяет сделать выводы о том, какие элементы ресурсного потенциала имеют значение для достижения конкретных целей устойчивого развития, что дает возможность сконцентрировать внимание на потребителях, обладающих данными ресурсами, и на работе по использованию их потенциала.

Литература

1. Norušis Marija J. IBM SPSS Statistics 19 Guide to Data Analysis. Massachusetts: Addison Wesley, 2011. 672 p.
2. Menard S. Applied Logistic Regression Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences). Thousand Oaks. London: Sage publications, 2002. 106 p.
3. O'Connell A. Logistic regression models for ordinal response variables. London: Sage publications, 2006. 120 p.
4. Allison P.D. Logistic regression using the SAS system: Theory and application. Cary, NC.: SAS Institute, 1999. 302 p.
5. Сорокин А.Г. Построение скоринговых карт с использованием модели логистической регрессии // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 2. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/180EVN214.pdf (дата обращения: 16.01.2016)
Поступила в редакцию 2016-01-18
Опубликована 2016-03-25
Раздел
Экономика
Страницы
56-63