ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРИНЦИПОВ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМ КАПИТАЛОМ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Рассматриваются особенности функционирования промышленных предприятий в условиях развития цифровой экономики и определены основные направления в управлении человеческим капталом как главным фактором производства в условиях цифровизации. Актуальность проведенного исследования обусловлена тем, что в условиях глобализации сегментирования рынков, ужесточения конкуренции в ближайшие годы лидерство будет принадлежать предприятиям с преимущественным развитием цифровых технологий. В этой связи в данном исследовании определены тренды развития отраслей промышленности по уровню цифровизации и пути ее повышения в этих условиях. Эмпирической базой исследования послужили материалы Бостонской консалтинговой группы (The Boston Consulting Group) и Всемирного банка развития. Практическая значимость состоит в определении принципов управления человеческим капиталом промышленных предприятий в условиях развития цифровой экономики, что позволит выбирать правильные инструменты воздействия на повышение эффективности деятельности предприятий и экономики в целом. Данное исследование является стартовой точкой масштабной работы по определению новых векторов в стратегическом управлении человеческим капиталом в условиях развития цифровой экономики.
Литература
2. Kamukama N., Ahiauzu A., Ntayi J.M. Intellectual Capital and Performance: Testing Interaction Effects // Journal of Intellectual Capital. 2010. Vol. 11, № 4. Р. 554-574.
3. Shirinkina E., Kodintsev A. Management of human capital in the national economy: Estimation and simulation // Revista Espacios. 2018. Vol. 39, № 44. Р. 28.
4. Maditinos D. et al. The Impact of Intellectual Capital on Firms' Market Value and Performance // Journal of Intellectual Capital. 2011. Vol. 12, № 1. P. 132-151.
5. Ширинкина Е.В. Цифровые кадры как новый показатель качества человеческого капитала // Современная научная мысль. 2018. № 4. С.181-184.
6. Абакумова И.В., Антонова Е.К., Байгулов Р.М., Беляева С.В. и др. Научные исследования в сфере социально-экономических и гуманитарных наук: междисциплинарный подход и конвергенция знаний. Самара: ООО «Офорт», 2016. 324 с.
7. Байгулов Р.М., Беляева С.В., Голубева Г.Ф. и др. Результаты социально-экономических и междисциплинарных научных исследований XXI века. Самара: ООО «Офорт», 2016. 569 с.
8. Абашева О.Ю., Бабина Е.Н., Бондаренко Г.В. и др. Прикладные, поисковые и фундаментальные социально-экономические исследования: интеграция науки и практики. Самара: ООО «Поволжская научная корпорация», 2018. 244 с.
9. Ширинкина Е.В. Драйверы развития рынка труда в цифровой экономике // Экономика и менеджмент систем управления. 2018. Т.29, № 3. С. 71-79.
10. Aboody D., Lev B. Information asymmetry, R&D, and insider gains // The journal of Finance. 2000. Vol. 55, № 6. Р. 2747-2766.
11. Akerlof George A. The Market for 'Lemons': Quality Uncertainty and the Market Mechanism. Quarterly // Journal of Economics. 1970. № 84 (3). Р. 488-500.
12. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации / Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/it/monitor_rf.xls (дата обращения: 23.01.2018).
13. BCG, 2017. URL: https://globenewswire.com/news-release/2017/03/09/933681/0/en/The-Boston-Consulting-Group-Hits-5-6-Billion-in-Sales.html (дата обращения: 12.08.2018).
14. European Union - “Digital Education Action Plan”, 2018. URL: https://ec.europa.eu/education/policy/strategic-framework/educationtechnology_en (дата обращения 24.12.2018).
15. IBM Institute for Business Value - “Facing the storm. Navigating the global skills crisis”, 2016. URL: http://blog.oxfordeconomics.com/ (дата обращения: 24.12.2018).
16. Федотов А.В. Автоматизация управления в производственных системах: учеб. пособие. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2001. 354 с.
17. Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Перспективы науки и образования. 2016. № 3. С. 7-11.
Опубликована 2019-01-25