ЭНТРОПИЯ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ СОСТОЯНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

  • Георгий Маркович Грейз
    • ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет»
  • Юлия Геннадьевна Кузменко
    • ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет»
  • Ирина Юрьевна Окольнишникова
    • ФГАОУ ВО «Южно-Уральский государственный университет»
Ключевые слова: логистика, управление логистической системой промышленного предприятия, логистическая энтропия, теория массового обслуживания, теория нечетких множеств, алгоритм оценки оптимальности управления логистическими процессами

Аннотация

Обосновано, что степень отклонения протекания логистических процессов от принятого эталона может рассматриваться как мера неопределенности поведения логистической системы в ответ на управляющие воздействия на нее и предложено учитывать эти отклонения показателем «логистической энтропии». Предложены расчетные зависимости для вычисления этого показателя, а также вариант снижения степени логистической энтропии на основе инструментария теории массового обслуживания. Дано описание предложенного и апробированного алгоритма оценки оптимальности ключевых показателей управления логистическими процессами промышленного предприятия. Алгоритм базируется на инструментарии теории нечетких множеств. Преимущества предлагаемого инструментария заключаются в том, что по сравнению с традиционной методикой многокритериальной оценки по величине интегрального показателя, она позволяет качественно и количественно оценить оптимальность того или иного сочетания ключевых параметров логистической системы, даже при одинаковой величине интегрального показателя. Оптимальность предложено оценивать по степени соответствия сочетания ключевых параметров логистической системы установленному критериальному набору требований. Критериальный набор задается на основе принятой управленческой концепции или мнения экспертов и может корректироваться в зависимости от специфических особенностей конкретного промышленного предприятия. Апробация предлагаемого алгоритма выполнена на базе Челябинского трубопрокатного завода. С использованием алгоритма выполнена оценка его чувствительности к изменению ключевого показателя - логистическая энтропия.

Литература

1. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд., стер. М.: Наука, 1988. 208 с.
2. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973. Т.3. 503 с.
3. Грейз Г.М., Кузменко Ю.Г., Окольнишникова И.Ю. Апробация алгоритма оценки оптимальности управления логистическими процессами промышленного предприятия // Вестн. ЮУрГУ. Сер.: «Экономика и менеджмент». 2017. Т. 11. № 4. С. 141-149. DOI: 10.14529/em170419
4. Грейз Г.М. Методология аналитического обеспечения логистического менеджмента промышленного предприятия: монография. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2016. 210 с.
5. Грейз Г.М. Информационно-аналитическое обеспечение системы управления логистическими потоковыми процессами промышленного предприятия: автореф. дис. … д-ра экон. наук. СПб.: Санкт-Петербургский гос. эконом. ун-т, 2017. 42 с.
6. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере: учеб. пособие. М.: Банки и биржи, 1998. 319 с.
7. Лийв Э.Х. Инфодинамика. Обобщенная энтропия и негэнтропия. Таллин, 1998. 200 с.
8. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике: учебник. М.: Изд-во «Экзамен», 2002. 480 с.
9. Ребане К.К. Энергия, энтропия и среда обитания. Таллин: Валгус, 1984.159 с.
10. Ухоботов В.И. Введение в теорию нечетких множеств и ее приложения: учеб. пособие. Челябинск: УрСЭИ АТ и СО, 2005.133 с.
11. Ухоботов В.И. Избранные главы теории нечетких множеств: учеб. пособие. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. 245 с.
12. Хургин В.М. Об определении понятия «информация» // Информационные ресурсы России. 2007. № 3. С. 20-26.
Поступила в редакцию 2017-12-27
Опубликована 2018-01-26
Раздел
Экономика
Страницы
7-14