АНАЛИЗ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ СВЯЗЕЙ ФЕНОМЕНА САМОЗВАНЦА, ПЕРФЕКЦИОНИЗМА И САМОЭФФЕКТИВНОСТИ У УЧАЩИХСЯ СТАРШИХ КЛАССОВ
Аннотация
В статье отмечается, что обучение в старших классах школы сопряжено с ориентацией учащихся на высокие результаты, что может приводить к актуализации феномена самозванца и патологического перфекционизма, а также к формированию между ними требующих изучения мутуалистических связей. Цель исследования - анализ сетевой структуры связей феномена самозванца, перфекционизма и самоэффективности у учащихся старших классов. Гипотеза исследования - феномен самозванца, перфекционизм и самоэффективность образуют сетевую структуру взаимосвязанных узлов, при этом существует специфика в топологии сети в зависимости от пола. Выборку составили 120 учащихся школ г. Ижевска (60 девушек и 60 юношей) в возрасте от 17 до 19 лет ( M =18). Исследование проведено с применением опросного метода (формализованные опросники), анализ данных выполнен с помощью анализа сетей. В результате была выявлена специфика функционирования исследуемых сетей в зависимости от пола (p<0,001). У девушек самым сильным узлом оказался патологический перфекционизм (s=1,48), тесно связанный с феноменом самозванца (pr=0,58). У юношей в ядро сети вошли феномен самозванца (s=1,13), нормальный перфекционизм (s=0,70) и самоэффективность в общении (s=0,25). Сетевые модели отличаются удовлетворительной и хорошей стабильностью. Результаты могут быть полезны психологам образования, осуществляющим психологическое сопровождение в период подготовки учащихся к выпускным экзаменам. Научная новизна исследования связана с изучением психологических феноменов как динамических сложных сетей с узлами (признаками), гранями (направленными и ненаправленными связями), топология которых отражает полидетерминированные мутуалистические связи. Сетевой подход является альтернативой подходу общего латентного фактора (скрытая причина - наблюдаемый симптом), предоставляя возможность исследовать структуры сетей, их становление, а также прогнозировать отклик на воздействие на уровне всех узлов.
Литература
2. Золотарева А.А. Дифференциальная диагностика перфекционизма // Психологический журнал. 2013. Т. 34. № 2. С. 117-128.
3. Краснорядцева О.М., Кабрин В.И., Муравьева О.И., Подойницина М.А., Чучалова О.Н. Психологические практики диагностики и развития самоэффективности студенческой молодежи. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2014. 276 с.
4. Шевелева М.С. Феномен самозванца: обзор зарубежных исследований // Современная зарубежная психология. 2023. Т. 12. № 2. C. 116-124.
5. Шевелева М.С., Корниенко Д.С., Пермякова Т.М. Шкала феномена самозванца: психометрические характеристики русскоязычной версии // Психологический журнал. 2021. Т. 42. № 1. С. 132-142.
6. Borgatti S.P., Mehra A., Brass D.J., Labianca G. Network analysis in the social sciences // Science. 2009. Vol. 323. Iss. 5916. P. 892-895.
7. Borsboom D. A network theory of mental disorders // World Psychiatry. 2017. V.16. Iss. 1. P. 5-13.
8. Borsboom D., Cramer A.O. Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology // Annual Review of Clinical Psychology. 2013. № 9. P. 91-121.
9. Clance P.R. The impostor phenomenon: Overcoming the fear that haunts your success. Atlanta, GA: Peachtree Publishers, 1985. 209 p.
10. Clance P.R., Imes S.A. The imposter phenomenon in high achieving women: dynamics and therapeutic intervention // Psychotherapy: Theory, Research & Practice. 1978. Vol. 15. Iss. 3. P. 241.
11. Clifton A., Webster G.D. An introduction to social network analysis for personality and social psychologists // Social Psychological and Personality Science. 2017. Vol. 8. Iss. 4. P. 442-453.
12. Costantini G., Epskamp S., Borsboom D., Perugini M., Mottus R., Waldorp L., Cramer A. State of the aRt personality research: a tutorial on network analysis of personality data in R // Journal of Research in Personality. 2015. № 54. P. 13-29.
13. Dalege J., Borsboom D., Harreveld F. van, Berg H. van den, Conner M., Maas H. van der. Toward a formalized account of attitudes: The Causal Attitude Network (CAN) model // Psychological Review. 2015. Vol. 123. Iss. 1. P. 2-22.
14. Epskamp S., Borsboom D., Fried E. Estimating psychological networks and their accuracy: a tutorial paper // Behavior Research Methods. 2018. № 50. P. 195-212.
15. Epskamp S., Fried E. A tutorial on regularized partial correlation networks // Psychological Methods. 2018. Vol. 23. Iss. 4. P. 617-634.
16. Friedman J.H., Hastie T., Tibshirani R. Sparse inverse covariance estimation with the graphical lasso // Biostatistics. 2008. Vol. 9. Iss. 3. P. 432-441.
17. Frost R., Heimberg R.G., Holt C.S., Mattia J.Iss. , Neubauer A.L. A comparison of two measures of perfectionism // Personality and Individual Differences. 1993. Vol. 14. Iss. 1. P. 119-126.
18. Hamachek D. Psychodynamics of normal and neurotic perfectionism // Psychology. 1978. № 15. Р. 27-33.
19. Hollender M. H. Perfectionism // Comprehensive Psychiatry. 1965. Vol. 6. Iss. 2. P. 94-103.
20. Isvoranu A.-M., Epskamp S., Waldorp L. Network Psychometrics with R: a guide for behavioral and social scientists. New York: Routledge, 2022. 260 p.
21. Kelly H.H. Perceived causal structures // Attribution theory and research: conceptual, developmental and social dimensions / J. Jaspars, F.D. Fincham (Eds.). London: Academic Press, 1983. P. 343-369.
22. Kossakowski J.J., Epskamp S., Kieffer J.M., van Borkulo C.D., Rhemtulla M., Borsboom D. The application of a network approach to healthrelated quality of life: introducing a new method for assessing HRQoL in healthy adults and cancer patients // Quality of Life Research. 2016. Vol. 25. Iss. 4. P. 781-792.
23. Lehman B.J., David D.M., Gruber J.A. Rethinking the biopsychosocial model of health: understanding health as a dynamic system // Social and Personality Psychology Compass. 2017. V.11. Iss. 8. P. 1-17.
24. LoCicero K.A., Ashby J.S. Multidimensional perfectionism and self-reported self-efficacy in college students // Journal of College Student Psychotherapy. 2000. Vol. 15. Iss. 2. P. 47-56.
25. Maas H. Van Der, Kan K., Marsman M., Stevenson C.E. Network models for cognitive development and intelligence // Journal of Intelligence. 2017. Vol. 5. № 16. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6526461
26. Maas H.Van Der, Dolan C.V., Grasman R.P., Wicherts J.M., Huizenga H.M., Raijmakers M.E. A dynamical model of general intelligence: the positive manifold of intelligence by mutualism // Psychological Review. 2006. Vol. 113. Iss. 4. P. 842-861.
27. Pannhausen S., Klug K., Rohrmann S. Never good enough: the relation between the impostor phenomenon and multidimensional perfectionism // Current Psychology. 2022. Vol. 41. № 2. P. 888-901.
28. Robinaugh D.J., Millner A.J., McNally R.J. Identifying highly infuential nodes in the complicated grief network // Journal of abnormal psychology. 2016. Vol. 125. Iss. 6. P. 747-757.
29. Schmittmann V.D., Cramer A.O.J., Waldorp L.J., Epskamp S., Kievit R.A., Borsboom D. Deconstructing the construct: a network perspective on psychological phenomena // New Ideas in Psychology. 2013. Vol. 31. Iss. 1. P. 43-53.
30. Schryver M. De, Vindevogel S., Rasmussen A.E., Cramer A.O.J. Unpacking constructs: a network approach for studying war exposure, daily stressors and post-traumatic stress disorder // Frontiers in Psychology. 2015. № 6:1896. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4679872
31. Suddarth B.H., Slaney R.B. An investigation of the dimensions of perfectionism in college students // Measurement and Evaluation in Counseling and Development. 2001. Vol. 34. Iss. 3. P. 157-165.
32. Wang K.T., Sheveleva M.S., Permyakova T.M. Imposter syndrome among Russian students: the link between perfectionism and psychological distress // Personality and Individual Differences. 2019. Vol. 143. P. 1-6.
Опубликована 2023-09-22