ЛОГИКО-СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАСПОЗНАВАНИЯ И РАСЧЕТА РИСКОВ

Аннотация

Рассматривается новая логико-семантическая модель, ее применение для решения задач классифицирования и расчета вероятностей для системы зависимых в совокупности случайных событий. Проблема правильной классификации объектов исследования в описательных науках (биология, почвоведение геология) всегда являлась тормозом их развития. Особенно в последние десятилетия в связи с резким увеличением фактологии, влекущей постановку новых задач, изменением нормативной базы применения результатов исследований, ужесточением методологических требований в связи с использованием новых методов исследований на базе вычислительной техники. Математический подход трактует классификации как формальные модели, предназначенные для решения заданного класса задач. При этом предполагается, что все классификационные свойства объектов можно рационально разделить на прямые и косвенные. Самыми важными при этом подходе являются две проблемы: предсказание новых классов объектов и распознавание прямых свойств через косвенные свойства объектов. Показано преимущество используемой логико-семантической модели для описания и решения рассматриваемых классов задач.