ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СКОРОСТИ РОСТА ОВРАГОВ В УДМУРТИИ

  • Мария Юрьевна Зайцева
    • ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр»
  • Иван Иванович Рысин
    • ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»
Ключевые слова: овражная эрозия, Удмуртия, прогнозирование, математические методы моделирования, линейный прирост оврагов, анализ Фурье

Аннотация

Данное исследование направлено на построение прогноза скорости роста оврагов в Удмуртии с использованием методов математического моделирования. В качестве исходного материала отобраны пять временных рядов, характеризующих среднюю скорость линейного роста оврагов за период с 1978 по 2017 гг. Овраги группировались по географическому принципу и генезису. В рамках данной работы предпринята попытка построения среднесрочного прогноза для периода 2018-2022 г. В качестве основы для работы с исходными временными рядами был выбран анализ Фурье. Результаты полученных моделей наглядно отображены в виде графиков. Последующий регрессионный анализ подтвердил достоверность полученной модели, по крайней мере, для четырех из пяти групп оврагов. Однако, при сопоставлении полученных прогнозных значений с фактически измеренными в 2018 г. выяснилось, что данная модель не может учитывать возможных экстремальных значений прироста отдельных оврагов в группе.

Литература

1. Рысин И.И. Овражная эрозия в Удмуртии. Ижевск: Изд-во Удм. ун-та, 1998. 274 с.
2. Летчиков А.В., Рысин И.И., Чиркова Л.С. Прогнозирование овражной эрозии во времени // Процессы и экологическая обстановка в бассейнах малых рек. Ижевск: Изд-во Удм. ун-та. 2000. С. 87-94.
3. Рысин И.И., Григорьев И.И. Модель прогнозирования скорости роста оврагов в Удмуртии // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. 2013. Вып. 3. С. 106-114.
4. Sidorchuk A. et. al. Soil Erosion Modelling in the Mbuluzi River Catchment (Swaziland, South Africa). Part 1. Modelling of the dynamic evolution of gullies. // Geogr. Phys. Dinam. Quat. 2001. Vol. 24. P. 177-187.
5. Sidorchuk A. et. al. Gully erosion modelling in semiarid catchment of Southern Africa // Catena. 2003. Vol. 50. P. 507-525.
6. Эрозионно-русловые системы: монография / под ред. Р.С. Чалова, В.Н. Голосова, А.Ю. Сидорчука. М.: ИНФРА-М, 2017. 702 с.
7. Экспериментальная геоморфология. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1978. Вып. 3. 148 с.
8. Зорина Е.Ф. Овражная эрозия: закономерности и потенциал развития. М.: ГЕОС, 2003. 170 с.
9. Karimov V., Sheshukov A. Modeling of ephemeral gully erosion with a physically-based soil hydrology model // Submitted Abstracts of 7th International Symposium on Gully Erosion (May 23-27, 2016. Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA). Purdue University, 2016. P. 35-36.
10. Рысин И.И., Голосов В.Н., Григорьев И.И., Зайцева М.Ю. О причинах современного сокращения темпов роста оврагов в Удмуртии // Геоморфология. 2018. № 1. С. 75-87.
11. Brillinger D.R. Time Series Data Analysis and Theory. San Francisco: SIAM, 2001. 561p. (Russ. ed.: Brillinger D. Vremennye ryady. Obrabotka dannyh i teoriya. Moscow: Mir (Publ.), 1980. 536 p.).
12. Kendall M.G. Time Series. London: Chas. Griffin & Co., 1973. 197 p. (Russ. ed.: Kendall M. Vremennye ryady. Moscow: Finansy i statistika (Publ.), 1981. 191 p.).
13. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. 2-е изд., испр. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 432 с.
14. Вадзинский Р.Н. Статистические вычисления в среде Excel. М.: Питер, 2008. 602 с.

Поступила в редакцию 2019-08-23
Опубликована 2019-09-25
Раздел
Физико-географические исследования
Страницы
383-393