ОЦЕНКА ЗАВИСИМОСТИ УРОЖАЙНОСТИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ НА ТЕРРИТОРИИ ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНА ОТ ХАРАКТЕРА КРУПНОМАСШТАБНЫХ ЦИРКУЛЯЦИОННЫХ СТРУКТУР АТМОСФЕРЫ СЕВЕРНОГО ПОЛУШАРИЯ

Иван Андреевич Смирнов; Елена Александровна Дронова; Алексей Геннадьевич Бровкин

doi:10.35634/2412-9518-2023-33-1-92-100

Иван Андреевич Смирнов
- РГАУ-МСХА им К.А. Тимирязева
Елена Александровна Дронова
- РГАУ-МСХА им К.А. Тимирязева
Алексей Геннадьевич Бровкин
- РГАУ-МСХА им К.А. Тимирязева

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9518-2023-33-1-92-100

Ключевые слова: урожайность, продуктивность, озимая пшеница, Центрально-Черноземный экономический район, атмосферная циркуляция, ЭЦМ, корреляционно-регрессионный анализ

Аннотация

В работе проанализирована связь между средними значениями урожайности озимой пшеницы по пяти областям, входящим в состав Центрально-Черноземного экономического района, и характером глобальной атмосферной циркуляции с применением типизации элементарных циркуляционных механизмов северного полушария Земли, составленной Б.Л. Дзердзеевским. Оценка была произведена за весенне-летний период вегетации рассматриваемой сельскохозяйственной культуры, на основе данных с 1961 по 2020 год. Также, исходя из полученных результатов, был проведен корреляционно-регрессионный анализ зависимости урожайности озимой пшеницы от суммарной повторяемости дней с тем или иным типом глобальной атмосферной циркуляции за весенне-летний и весенний периоды вегетации. Отмечено, что снижение урожайности озимой пшеницы по отношению к предыдущему году в рассматриваемых областях характерно при длительном преобладании одного типа глобальной атмосферной циркуляции в Северном полушарии Земли. Прирост же наблюдается, когда суммарно за весенне-летнюю и весеннюю части вегетационного периода отмечается преобладание двух различных типов атмосферной циркуляции.

Литература

1. Агапкин А.М., Махотина И.А. К вопросу о состоянии российского зернового рынка // Международная торговля и торговая политика. 2021. Том 7, № 3 (27). С. 133-148.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели 2021: Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.
3. Дзердзеевский Б.Л. Циркуляционные механизмы в атмосфере Северного полушария в XX столетии // Материалы метеорологических исследований. Москва. 1968. 240 с.
4. Кононова Н.К. Классификация циркуляционных механизмов Северного полушария по Б.Л. Дзердзеевскому / отв. ред. Шмакин А.Б. Российская акад. наук, Ин-т географии. Москва: Воентехиниздат, 2009. 372 с.
5. Колебания циркуляции атмосферы Северного полушария в ХХ - начале ХХI века. Типизация циркуляции атмосферы Cеверного полушария по методу Б.Л. Дзердзеевского. URL: http://atmospheric-circulation.ru/ (дата обращения: 01.03.2022)
6. Крымская О.В., Куралесина С.Ю., Лебедева М.Г. Роль блокирующих антициклонов в формировании опасных гидрометеорологических явлений на юге ЦЧР в начале XXI века // Проблемы региональной экологии. 2013. № 4. С. 128-131.
7. Лебедева М.Г., Крымская О.В. Экстремальность температурного режима в Центрально-Черноземном регионе // Изменения климата, почвы и окружающая среда. Материалы Международного научного семинара (Белгород, 16-19 сентября 2009 г.). Белгород: КОНСТАНТА, 2009. С. 9-16.
8. Кононова Н.К. Колебания циркуляции атмосферы Северного полушария в период 1899-2019 гг. и связь с ними опасных природных процессов в Сибири в 2019 году // Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции (Иркутск, 25-27 ноября 2020 г.). 2020. С. 27-35.
9. Cherenkova E.A. Drought and grain crop yields over the East European Plain under influence of quasi-biennial oscillation of global atmospheric processes / E.A. Cherenkova, I.G. Semenova, M.A. Bardin, A.N. Zolotokrylin // International Journal of Atmospheric Sciences, 2015, vol. 2015, no 1, pp. 1-11.
10. Смирнов И.А., Дронова Е.А. Оценка связи значений урожайности озимой пшеницы на территории Ростовской области с характером глобальных атмосферных циркуляций в Северном полушарии Земли // Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России. Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, приуроченной к Году науки и технологий (Иркутск, 24-26 ноября 2021 г.). Иркутск: Издательство ИГУ, 2021. С. 463-468.
11. Кеткина О.С. Возможности MS Excel для регрессионного анализа. Екатеринбург, 2020. 43 с. URL: https://study.urfu.ru/Aid/ViewMeta/14132 (дата обращения: 18.04.2022)