ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФАКТОРОВ КРИМИНАЛЬНОГО «ПРОФИЛЯ» РЕГИОНОВ РФ

Алексей Николаевич Лашкарёв

doi:10.35634/2412-9593-2021-31-1-102-107

Алексей Николаевич Лашкарёв
- ФГБОУ ВО «Удмуртский государственный университет»

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9593-2021-31-1-102-107

Ключевые слова: криминология, статистика преступлений, факторизация, криминальный «профиль», региональная преступность

Аннотация

В условиях значительных трансформаций, происходящих в обществе, особенно важно не допустить сползания в хаос, обеспечить возможность стабильного и безопасного развития социально-экономической среды. Одной из основных проблем при этом является неоднородность объектов управления, в данном случае неоднородность структуры преступности в регионах Российской Федерации. Для определения ключевых факторов автор сравнивает структуру показателей криминальной статистики в расчете на одно зарегистрированное преступление. Криминальный «профиль» каждого региона автор представляет набором чисел (вектором), показывающим относительный вклад каждого показателя криминальной статистики, нивелируя таким образом фактор размера регионов. Общий уровень преступности по регионам не сравнивается, анализируется лишь набор относительных показателей криминальной статистики, который можно назвать криминальным «профилем» региона. Рассматриваются вероятные способы практического применения данной классификации.

Литература

1. Лунеев В.В. Преступность ХХ века: мировые, региональные и российские тенденции. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Волтерс Клувер, 2005. 912 с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Волкова П.А., Шипунов А.Б. Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах. М.: Экопресс, 2008. 60 с.
4. Шоткинов С.А. География преступности: К вопросу о понятии, предмете, методе // Сибирский юридический вестник. 2001. № 4. С. 95-100.
5. Утаров К.А. Математические методы в криминологии: дис. … канд. юрид. наук: 12.00.08. М., 2004. 165 с.
6. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Mногомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2003. 352 c.
7. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. М.: Изд-во Российского университета дружбы народов, 2010. 207 с.
8. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен, 2006. 671 с.
9. Петров С., Балдин Е. R: Поиск закономерностей. 2010. Linux Format 131. С. 68-71.
10. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 598 с.
11. Статистический анализ данных в системе R / под ред. А.Г. Буховца. Воронеж: ВГАУ, 2010. 124 с.
12. Шипунов А., Балдин Е. Введение в R. Ч. 4: Начала анализа. 2008. Linux Format 104. С. 92-96.
13. Шипунов А., Балдин Е. Интеллектуальный анализ, или Data Mining. 2008. Linux Format 112. С. 74-77.