АНАЛИЗ СХЕМ IT-МОШЕННИЧЕСТВА: КЛАССИФИКАЦИЯ И ПРОТИВОДЕЙСТВИЕ

Олег Александрович Старостенко

doi:10.35634/2412-9593-2021-31-6-1072-1077

Олег Александрович Старостенко
- Краснодарский университет МВД России

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9593-2021-31-6-1072-1077

Ключевые слова: IT-мошенничество, преступная схема, способ, безопасность, жертва, Интернет, злоумышленник, механизм поведения

Аннотация

В статье проведен анализ распространенных преступных схем IT-мошенничества, рассмотрена динамика кибермошеннических действий на территории России за период 2019-2020 гг. Выявлено, что важнейшим элементом механизма преступного поведения кибермошенника выступает способ совершения преступления. Эмпирический анализ взглядов ученых-криминологов на способ совершения IT-мошенничества позволил выделить три его основных свойства (действия должны совершаться в процессе преступного деяния; действия направлены на достижение преступного результата; в действиях отражаются индивидуальные особенности преступления). Анализ преступных схем позволил систематизировать данные, разработать авторские критерии их классификации (в зависимости от каналов коммуникации; по области воздействия; по референтивным средствам; по степени психоэмоционального воздействия на жертву), а также традиционные и криминологические способы противодействия IT-мошенничеству, которые смогут помочь пользователю избежать смешения и пересечения понятий, систематизировать данные, укрепить личную и имущественную безопасность в киберпространстве.

Литература

1. Статистические данные о зарегистрированных преступлениях на территории Российской Федерации в мае-июне 2020 года. Генеральная прокуратура Российской Федерации. URL: http://genproc.gov.ru (дата обращения: 16.03.2021)
2. Криминология: учебник / под ред. В.Н. Кудрявцева, В.Е. Эминова. М.: Юристъ, 1997. 512 с.
3. Аванесов Г.А. Популярная криминология. Очерки общей части: учеб. пособие. М.: Юнити-Дана; Закон и право, 2014. 159 с.
4. Антонян Ю.М. Криминология: учебник для академического бакалавриата. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2018. 388 с. Сер.: Бакалавр. Академический курс.
5. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Смысл, Академия, 2005.
6. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии. СПб.: Питер, 2000. С. 430.
7. Banerjee A. et al. Cyber-fraud is one typo away //IEEE INFOCOM 2008-The 27th Conference on Computer Communications. IEEE, 2008. С. 1939-1947.
8. Шиханцов Г.Г. Криминология / ГрГУ имени Янки Купалы. URL http://ebooks.grsu.by/criminal/2-prichiny-i-usloviyaprestupnosti-nesovershennoletnikh-i-ikh-preduprezhdenie.htm (дата обращения: 16.04.2021).
9. Alves-Foss J., Barbosa S. Assessing computer security vulnerability // ACM SIGOPS Operating Systems Review. 1995. Vol. 29, no. 3. P. 3-13.
10. Сбербанк России: Официальный сайт. URL: https://www.sberbank.ru/ru/person (дата обращения: 20.05.2021).
11. Официальный сайт сетевой академии CISCO. URL https://www.netacad.com/country/russia (дата обращения: 01.02.2021).
12. Сазонов М.М. Виды мошенничеств с банковскими картами и совершенствование мер виктимологического предупреждения // Виктимология. 2018. № 2 (16). С. 55-60.
13. Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник. М.: Физматлит, 2006. С. 432.
14. Golinveaux J. What's in a domain name: Is cybersquatting trademark dilution // USFL Rev. 1998. Vol. 33. P. 641.
15. Thangamuthu P. et al. Cybercrime // Encyclopedia of Criminal Activities and the Deep Web. IGI Global, 2020. P. 1-22.
16. Мошенничество в Интернете / Государственный Департамент США. URL: http://www.infousa.ru/information/internet_fraud.htm (дата обращения: 25.09.2020).
17. Ali M.A. et al. Consumer-facing technology fraud: Economics, attack methods and potential solutions // Future Generation Computer Systems. 2019. Vol. 100. P. 408-427.
18. Marchal S. Et al. PhishScore: Hacking phishers' minds //10th International Conference on Network and Service Management (CNSM) and Workshop. IEEE, 2014. P. 46-54.
19. Данные, полученные в ходе изучения материалов уголовных дел, возбужденных и расследованных следственными подразделениями ОВД РФ в 9 субъектах РФ.
20. Golinveaux J. What's in a domain name: Is cybersquatting trademark dilution // USFL Rev. 1998. Vol. 33. P. 641.
21. Hayes D. et al. The war on fraud: Reducing cheating in the classroom //Journal of College Teaching & Learning (TLC). 2006. Vol. 3, no. 2.
22. Данные, полученные в ходе изучения материалов уголовных дел, возбужденных и расследованных следственными подразделениями ОВД РФ в 9 субъектах РФ.
23. Старостенко О.А., Старостенко Н.И. Система криминологических и правовых мер противодействия мошенничеству в сети интернет // Проблемы правовой и технической защиты информации. 2020. № 8. С. 111-113.