ВОЗМОЖНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КОМПЬЮТЕРА ПО СЛЕДАМ-ОТОБРАЖЕНИЯМ НА КЛАВИАТУРЕ
Аннотация
Идентификация пользователя компьютера в современных условиях позволяет не только обеспечить защиту информации, но и имеет особую криминалистическую значимость. Разработанные системы аутентификации пользователя по клавиатурному почерку, основанные на выявлении индивидуального динамического стереотипа работы с клавиатурой (скорость, интервалы между нажатиями, время удержания клавиш), позволяют идентифицировать пользователя лишь во время введения данных. При расследовании преступлений с использованием компьютерной техники в большинстве случаев необходимо установить пользователя спустя значительное время после использования компьютера. Проведенным пилотажным исследованием установлено, что индивидуальные особенности динамического стереотипа работы с клавиатурой проявляются в устойчивых следах-отображениях на клавишах клавиатуры. Особенности стереотипа проявляются в том, какой области происходит касание клавиш. При этом для разных клавиш область касания может быть разной: верх, низ, право, лево, центр, один из углов. Это создает высокую вариативность, индивидуальность работы с клавиатурой. При длительном использовании в указанных областях образуются микроповреждения поверхности - потертости, царапины. При относительно недолгом использовании в качестве следов можно использовать области с наибольшим наслоением потожирового вещества. Для решения задачи идентификации пользователя необходимо определить совокупность идентификационных признаков; разработать способы выявления, фиксации и исследования многослойных следов-наслоений потожирового вещества; решить проблему разграничения следов нескольких пользователей на одной клавиатуре.
Литература
2. Вязигин А.А., Сыпин Е.В., Тупикина Н.Ю. Разработка и реализация программы для биометрии пользователя персонального компьютера на базе определения параметров клавиатурного почерка // Южно-сибирский научный вестник. 2019. № 1 (25). С. 43-49.
3. Гурьянов Е.В. Развитие письма. М.: Учпедгиз, 1940. С. 28.
4. Довгаль В.А. Захват параметров клавиатурного почерка и его особенности // Информационные системы и технологии в моделировании и управлении: Материалы всероссийской научно-практической конференции. Ялта, 05-07 июля 2017 г. / под ред. Н.Н. Олейникова. Симферополь: Изд-во «Ариал», 2017. С. 230-236.
5. Иванов А.И. идентификация по подсознательных движений. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. 188 с.
6. Казанцев И.С., Кудряков С.Д., Шитиков А.С. Анализ клавиатурного почерка в процессах аутентификации, идентификации и обнаружения подмены оператора // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 4-4. С. 51-53.
7. Казачук М.А. Динамическая аутентификация пользователей на основе анализа работы с клавиатурой компьютера: автореф. дис. … канд. физ.-тех. наук. М., 2019. 27 с.
8. Качмарек Т., Озтюрк Э., Цудик Дж. Тепло пальцев на клавиатуре раскрыло пароль пользователя. URL: https://arxiv.org/pdf/1806.10189.pdf (дата обращения: 01.08.2022).
9. Это не секрет, это просто не ваше дело. Руна Сандвик, одна из разработчиков анонимной сети Tor, рассказала «Ленте.ру» о «темной стороне интернета». URL: https://lenta.ru/articles/2014/06/27/tor/(дата обращения: 01.08.2022).
10. Фалеева Т.Г. Потожировые следы человека как объект ДНК-идентификации личности // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2017. Т. 9, № 2. С. 78-84.
11. Чулахов В.Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека / под ред. Е.Р. Россинской. М.: Юрлитинформ, 2007. 285 с.
Опубликована 2022-10-05