АЛГОРИТМ САМООЦЕНКИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВЫМИ ТРАНСФОРМАЦИЯМИ ОРГАНИЗАЦИИ

Андрей Васильевич Веретёхин

doi:10.35634/2412-9593-2023-33-5-761-768

Андрей Васильевич Веретёхин
- Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9593-2023-33-5-761-768

Ключевые слова: менеджмент организации, управление развитием, оценка цифровизации, цифровые трансформации, алгоритмическая модель, управление изменениями

Аннотация

В последнее время цифровые трансформации являются актуальным направлением общественного развития. В 2022 г., несмотря на глобальные политико-экономические проблемы, годовой рост рынка Индустрии 4.0 оценочно составил более 20 % как в мире, так и в РФ. Оценка цифровых трансформаций организации является объектом пристального внимания менеджеров-практиков и теоретиков-исследователей, поскольку служит важным источником информации для принятия управленческих решений. Как результат, в настоящее время разработаны различные модели и подходы к оценке цифровизации. Статья посвящена определению места самооценки и алгоритму ее выполнения в системе управления цифровыми трансформациями организации, а также экспликации основных алгоритмических блоков самооценки. Методологической основой исследования послужили материалы трудов российских и зарубежных ученых, а также данные предприятий. Автором использована информация только из открытых источников. Работа базируется на универсальных классических методах научного познания: анализ, синтез и моделирование. В построении алгоритма применена логика модели PDCA, использованы иерархический и циклический принципы. В статье представлены достоинства и недостатки оценки, проводимой организацией самостоятельно и с привлечением сторонних компаний. Определены необходимые координаты многомерной самооценки и построен алгоритм ее выполнения. Апробация предложенной алгоритмической модели оценки цифровых трансформаций выполнена на публично доступных данных крымских машиностроительных предприятий. Результаты исследования могут быть использованы в управлении цифровым развитием организации.

Литература

1. Погодина Т.В., Устинова О.Е. Цифровые инструменты управления компаниями: теория и практика // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Т. 32, № 1. С. 48-55. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-1-48-55
2. Industry 4.0: market size & share analysis - growth trends & forecasts (2023 - 2028). Reports. // Mordor Intelligence Private Limited. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/industry-4-0-market (дата обращения: 19.05.2023).
3. Ежегодный отчёт Правительства в Государственной Думе. Доклад М. Мишустина // Сайт Правительства России, 23 марта 2023 г. URL: http://government.ru/news/48055/ (дата обращения: 19.05.2023).
4. Импортозамещение и безопасность. Тренды цифровизации в промышленности // СберПро Цифровое развитие, 24 апреля 2023 г. URL: https://sber.pro/digital//publication/importozameshhenie-i-bezopasnost-trendy-czifrovizaczii-v-promyshlennosti (дата обращения: 19.05.2023).
5. Trstenjak M., Opetuk T., Cajner H., Hegedić M. Industry 4.0 Readiness Calculation - Transitional Strategy Definition by Decision Support Systems // Sensors. 2022. Vol. 22(3):1185. DOI: 10.3390/s22031185
6. Hizam-Hanafiah M., Soomro M.A., Abdullah N.L. Industry 4.0 Readiness Models: A Systematic Literature Review of Model Dimensions // Information. 2020. Vol. 11(7):364. DOI: 10.3390/info11070364
7. Чурсин А.А., Кокуйцева Т.В. Развитие методов оценки цифровой зрелости организации с учетом регионального аспекта // Экономика региона. 2022. Т. 18, № 2. С. 450-463. DOI: 10.17059/ekon.reg.2022-2-11
8. Stoianova O.V., Lezina T.A., Ivanova V.V. The framework for assessing company's digital transformation readiness. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. Вып. 2. С. 243-265. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.204
9. Абрамов В.И., Борзов А.В., Семенков К.Ю. Теоретико-методологический анализ моделей цифровой зрелости для российских компаний. // Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством» [Ивэкофин]. 2021. № 04(50). С.42-51. DOI: 10.6060/ivecofin.2021504.566
10. Банных Г.Л., Костина С.Н. Концептуализация понятая цифровой зрелости университета в контексте цифровой трансформации высшего образования // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2022. Т. 14, № 1. С. 110-120. DOI: 10.47370/2078-1024-2022-14-l-U0-120
11. Цифровая экономика: 2023: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2023. 120 с.
12. Tupkalo, V., & Cherepkov, S. Business stability ensuring mechanism of enterprise in modern market conditions // Measurements Infrastructure. 2022. Vol. 4. DOI: 10.33955/v4(2022)-015
13. Muñoz-Pichardo J. M., Lozano-Aguilera E. D., Pascual-Acosta A., Muñoz-Reyes A. M. Multiple Ordinal Correlation Based on Kendall’s Tau Measure: A Proposal. // Mathematics. 2021. Vol. 9(14):1616.
14. Бабкин А. В., Дин Х., Лю С. Разработка этапов и алгоритма оценки цифрового потенциала интеллектуального промышленного предприятия // Вестник Академии знаний. 2022. № 51 (4). С. 32-43.
15. Zelada-Muñoz L., Arana-Grijalva A., Quiroz-Flores J.C., Cabrera E. Operations Model Based on Lean Manufacturing to Increase the Perfect Order Rate in SMEs in the Consolidated Freight Distribution Sector. In Proceedings of the 8th International Conference on Industrial and Business Engineering (ICIBE '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2023. P. 115-122. DOI: 10.1145/3568834.3568843.
16. Официальный сайт АО Завод «Фиолент». URL: https://zdphiolent.ru/ (дата обращения: 17.05.2023).
17. Официальный сайт АО Электромашиностроительный завод «Фирма Сэлма». URL: https://zavodselma.ru/ (дата обращения: 17.05.2023).
18. Официальный сайт АО Завод «Симферопольсельмаш» URL: https://selmash.com.ru/ (дата обращения: 17.05.2023).
19. РБК Компании. URL: https://companies.rbc.ru (дата обращения: 17.05.2023).
20. ТестФирм // Аудиторская фирма «Авдеев и Ко». URL: https://www.testfirm.ru (дата обращения: 17.05.2023).