ПРОГНОЗ ОСАДКОВ В ХОЛОДНЫЙ ПЕРИОД ГОДА НА СРЕДНЕМ УРАЛЕ ПО МОДЕЛИ WRF РАЗНЫХ ВЕРСИЙ

Евгения Владимировна Пищальникова; Андрей Дмитриевич Крючков

Евгения Владимировна Пищальникова
- Пермский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды - филиал ФГБУ «Уральское УГМС»
Андрей Дмитриевич Крючков
- ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»

Ключевые слова: модель WRF, сильный снегопад, численный прогноз, Урал

Аннотация

Показана успешность прогноза осадков разной интенсивности в холодное время года на Среднем Урале по мезомасштабной модели WRF версий 3.2.1 и 3.6.1 для внедрения её в оперативную практику синоптиков. Выполнена оценка качества численного прогноза при разной заблаговременности в зависимости от особенностей рельефа региона и типа барического поля. Показано, что мезомасштабная модель успешнее прогнозирует наличие и суммы осадков в холодный период года для территории Предуралья. Установлено, что модель WRF версии 3.6.1 стала более точно рассчитывать суммы осадков при выпадении сильных снегопадов на Среднем Урале, что проявилось в уменьшении числа ложных тревог и пропусков явления. Приведен пример, когда мезомасштабная модель выдает прогноз осадков низкого качества. Выявлено, что в начальных данных мезомасштабной модели WRF содержатся ошибки, устранение которых напрямую зависит от совершенствования глобальной модели GFS.

Литература

1. Методический кабинет Гидрометцентра России. URL: http://method.meteorf.ru (дата обращения: 7.08.2017).
2. Торопов П.А., Шестакова А.А. Оценка качества моделирования новороссийской боры с помощью модели WRF-ARW // Метеорология и гидрология. 2014. № 7. С. 38-51.
3. Ширяев М.В., Рубинштейн К.Г. Прогноз категорий опасности метеорологических явлений // Тр. Гидрометцентра России. 2012. Вып. 347. С. 144-158.
4. Gascón E., Sanchez J.L., Charalambous D., Fernández-González S., Lopez L., Garcia-Ortega E., Merino A. Numerical diagnosis of a heavy snowfall event in the center of the Iberian Peninsula // Atmos. Res. 2015. Vol. 153. Р. 250-263.
5. Milrad S.M., Gyakum J.R., Lombardo K., Atallah E.H. On the dynamics, thermodynamics, and forecast model evaluation of two snow-burst events in Southern Alberta // Wea. Forecasting. 2014. Vol. 29. N. 3. Р. 725-749.
6. Wang H., Yu E., Yang S. An exceptionally heavy snowfall in Northeast china: Large-scale circulation anomalies and hindcast of the NCAR WRF model // Meteorol. and Atmos. Phys. 2011. Vol. 113. Iss. 1. Р. 11-25.
7. Бычкова В.И., Рубинштейн К.Г. Предварительные результаты испытания алгоритма краткосрочного прогноза метелей // Метеорология и гидрология. 2013. № 6. С. 30-42.
8. Гончуков Л.В., Ламаш Б.Е. Численный прогноз опасных явлений погоды по северу Приморского края // Вестн. Дальневосточного отд. РАН. 2010. № 6. С. 17-23.
9. Калинин Н.А., Попова Е.В. Численный прогноз опасных и неблагоприятных снегопадов в Пермском крае 15-16 марта 2013 года // Учен. записки РГГМУ. 2013. № 32. C. 7-17.
10. Мартынова Ю.В., Зарипов Р.Б., Крупчатников В.Н., Петров А.П. Оценка качества прогноза динамики атмосферы в Сибирском регионе мезомасштабной моделью WRF-ARW // Метеорология и гидрология. 2014. № 7. С. 14-24.
11. Калинин Н.А. Мониторинг, моделирование и прогноз состояния атмосферы в умеренных широтах. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2015. 308 с.
12. Калинин Н.А., Ветров А.Л., Пищальникова Е.В., Свиязов Е.М., Шихов А.Н. Оценка качества прогноза очень сильного снегопада на Урале с помощью модели WRF // Метеорология и гидрология. 2016. № 3. С. 55-62.
13. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов. РД № 52.27.284-91. Комитет Гидрометеорологии при Кабинете министров СССР. М., 1991. 149 с.
14. Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет). Руководящий документ РД 52.27.724-2009. Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2009. 62 с.
15. Пищальникова Е.В., Калинин Н.А., Ветров А.Л., Шихов А.Н., Свиязов Е.М., Быков А.В. Прогноз сильного и очень сильного снегопада на Урале на основе модели WRF // Тр. ГМЦ. 2016. № 359. С. 58-72.