ОЦЕНКА ТРУДОЕМКОСТИ РАБОТ, ВЫПОЛНЯЕМЫХ РЕКРУТИНГОВЫМИ АГЕНТСТВАМИ ПРИ ПОДБОРЕ ПЕРСОНАЛА, В ЦЕЛЯХ ОПТИМИЗАЦИИ ВРЕМЕННЫХ ЗАТРАТ И ТРУДОВОГО ПРОЦЕССА ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ СТОРОННИХ ЗАКАЗОВ

  • Раиль Ахсанович Галиахметов
    • ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова»
  • Владимир Павлович Корецкий
    • ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова»
  • Дарина Петровна Якимова
    • ЧОУ ДПО «Институт Управления»
Ключевые слова: нечеткая логика, HR-менеджмент, нечеткая экспертная система, репутационный капитал, нормирование труда, сложность труда, подбор кадров, теория сложности

Аннотация

Рассматриваются вопросы оценки трудоемкости работ, выполняемых при подборе персонала рекрутинговыми агентствами, в контексте затрат времени на их выполнение. Целью исследования является выявление факторов, влияющих на трудоемкость рекрутинга, решение проблемы количественной интерпретации качественных оценок сложности выполняемых работ, влияющих на сроки выполнения работ и построение эмпирической зависимости временных затрат на подбор персонала от сложности рекрутингового заказа. На основании опросов экспертов были выявлены основные факторы, определяющие трудоемкость работ по подбору персонала, включая репутационный капитал работодателя, рекрутинговую политику, локализацию рабочих мест. Для количественной интерпретации этих оценочных показателей была разработана нечеткая экспертная система, определяющая интегральный показатель сложности рекрутингового заказа. Построена зависимость трудоемкости заказа от сложности и размера заказа, которая позволяет оценить затраты времени, необходимого на подбор персонала, и, соответственно, определить стоимость заказа, оптимизировать трудовые процессы при подборе кадров. Результаты исследования могут быть использованы для оценки затрат времени трудовых и иных ресурсов при выполнении работ по подбору персонала, как рекрутинговыми агентствами, так и корпоративными службами по управлению персоналом и отделами кадров, которые, как правило, заняты подбором персонала.

Литература

1. Нормирование труда: от теории к практике применения на современном предприятии: монография / Ю.Г. Одегов, Р.А. Галиахметов, С.В. Малинин, Л.С. Бабынина, Ю.В.Федоров, М.Р. Галиахметова, Р.Л. Фоминых; под ред. О.И. Бочкарева, Б.А. Якимовича. Ижевск: Изд-во ИжГТУ им. М.Т. Калашникова, 2016. 600 с.
2. Симонова М.В., Мовсесян В.Э. HR-инновации в контексте современного подбора персонала // Проблемы развития предприятий: теория и практика. 2019. № 1 (2). С. 36-42.
3. Махмудова И.Н., Кульметьев Р.И. Подбор персонала: организация бизнес-процесса // Вестн. Самарского ун-та. Экономика и управление. 2017. Т. 8, № 2. С. 59-62.
4. Подворный Е.Г., Остринская Л.И., Разумов В.И. Разработка модели информационной системы и технологий рекрутингового портала // Техника и технологии строительства. 2015. № 1 (1). С. 162-169.
5. Richardson W.J. Measurement of indirect work using multiple regression // The International Journal of Production Research. 971. Vol. 4, № 4. Р. 301-312.
6. White M., Tansey R. Log-linear modeling in personnel research // Personnel psychology. 1973. Vol. 46, № 3. P. 667-686.
7. Кушнир А.Б. Особенности творческого труда в вопросах его нормирования // Вестн. НИИ Труда. 2010. 23 (34). С. 64-66.
8. Теория сложности / Ю.С. Шарин, Б.А. Якимович, В.Г. Толмачев, А.И. Коршунов. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 1999. 132 с.
9. Корецкий В.П., Марданова И.М., Якимова Д.П. Возможности оценки труда высших руководителей на основе теории сложности, нечеткой логики и нейросетевого моделирования // Вестн. Омск. ун-та. Серия: Экономика. 2019. Т. 29, № 1. С. 80-87.
10. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.
11. Паклин Н.Б. Адаптивные модели нечеткого вывода для идентификации нелинейных зависимостей в сложных системах: диссертация кандидата технических наук. Ижевск, 2004. 176 c.
12. Ибрагимов А.У., Ибрагимова Л.А., Караваева М.В. Оценка компетентности персонала торгового предприятия с использованием метода нечеткой логики // Вестн. Самарского гос. аэрокосмического ун-та. 2012. Т. 32, № 1. C. 248-248.
13. Koretskiy V.P., Galiakhmetova M.R., Mardanova I.M. Methods and approaches of Complexity Theory and Fuzzy Logic for intensity of university research in terms of Creative Work to be estimated // Journal of Eastern European and Central Asian Research. 2019. Vol. 6, № 1. P. 86-98.
14. Lavigna R.J. Predicting job performance from background characteristics: more evidence from the public sector // Public personnel management. 1992. Vol. 21, № 3. P. 347-361.
15. Tanwar K., Prasad A. Exploring the relationship between employer branding and employee retention // Global business review. 2016. Vol. 17, № 6. P. 186-206.
Поступила в редакцию 2020-06-23
Опубликована 2020-08-13
Раздел
Экономика
Страницы
479-486