Экспериментальное исследование динамики денежного состояния участников замкнутой производственной сети
Ключевые слова:
динамическая система на графе, ресурсная сеть, сеть производителей, сеть покупателей-продавцов, государственная поддержка
Аннотация
В работе исследуются эффекты, возникающие в замкнутой сети обобщенных ключевых производителей, связанных отношениями «поставщик-клиент» при неизменных объемах товарообмена. Основными задачами данного исследования являются выявление выраженных негативных социально-экономических свойств системы и поиск инструментов компенсации этих свойств как за счет изменения внутренних законов товарно-денежного обмена, так и с помощью внешнего регулятора. Последовательно рассматриваются модели, связанные с повышением наценок убыточными предприятиями, государственной поддержкой убыточных предприятий и государственным влиянием на рассматриваемую систему через эмуляцию участника сети. В ходе масштабных вычислительных экспериментов показывается, что при реализации государственной поддержки по определенным алгоритмам через единственную искусственную убыточную вершину-потребитель удается не только избежать появления иных убыточных производителей, но и существенно сбалансировать доходы прибыльных.
Литература
1. Ерзин А.И., Тахонов И.И. Задача поиска сбалансированного потока // Сибирский журнал индустриальной математики. 2006. Т. 9. № 4 (28). С. 50-63.
2. Кузнецов О.П. Однородные ресурсные сети I. Полные графы // Автоматика и телемеханика. 2009. № 11. С. 136-147.
3. Жилякова Л.Ю. Графовые динамические модели и их свойства // Автоматика и телемеханика. 2015. № 8. С. 115-139.
4. Björner A., Lovász L. Chip-firing games on directed graphs // Journal of Algebraic Combinatorics. 1992. Vol. 1. Issue 4. P. 305-328. DOI: 10.1023/A:1022467132614
5. Bitar J., Goles E. Parallel chip firing games on graphs // Theoretical Computer Science. 1992. Vol. 92. Issue 2. P. 291-300. DOI: 10.1016/0304-3975(92)90316-8
6. Biggs N.L. Chip-firing and the critical group of a graph // Journal of Algebraic Combinatorics. 1999. Vol. 9. Issue 1. P. 25-45. DOI: 10.1023/A:1018611014097
7. López C.M. Chip firing and the Tutte polynomial // Annals of Combinatorics. 1997. Vol. 1. Issue 1. P. 253-259. DOI: 10.1007/BF02558479
8. van den Heuvel J. Algorithmic aspects of a chip-firing game // Combinatorics, Probability and Computing. 2001. Vol. 10. Issue 6. P. 505-529. DOI: 10.1017/S0963548301004886
9. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the $1/f$ noise // Physical Review Letters. 1987. Vol. 59. Issue 4. P. 381-384. DOI: 10.1103/PhysRevLett.59.381
10. Speer E.R. Asymmetric abelian sandpile models // Journal of Statistical Physics. 1993. Vol. 71. Issue 1-2. P. 61-74. DOI: 10.1007/BF01048088
11. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 264 с.
12. Namatame A., Kaizouji T., Aruka Y. (Eds.). The complex networks of economic interactions. Essays in agent-based economics and econophysics. Berlin-Heidelberg: Springer, 2006. ix+350 p. DOI: 10.1007/3-540-28727-2
13. Knieps G. Network Economics. Cham: Springer, 2015. 169 p. DOI: 10.1007/978-3-319-11695-2
14. Commendatore P., Matilla-García M., Varela L.M., Cánovas J.S. (Eds.) Complex networks and dynamics. Cham: Springer, 2016. xiii+359 p. DOI: 10.1007/978-3-319-40803-3
15. Errasti A. (Ed.). Global production networks: operations design and management, 2nd ed. CRC Press, 2017. 355 p.
16. Norouzilame F., Moch R., Riedel R., Bruch J. Global and regional production networks: a theoretical and practical synthesis // Advances in production management systems. Innovative and knowledge-based production management in a global-local world. Berlin-Heidelberg: Springer, 2014. P. 108-115. DOI: 10.1007/978-3-662-44733-8_14
17. Kranton R.E., Minehart D.F. A theory of buyer-seller networks // Networks and Groups. Berlin-Heidelberg: Springer, 2003. P. 347-378. DOI: 10.1007/978-3-540-24790-6_16
18. Nagurney A. Supply chain network economics: dynamics of prices, flows and profits. Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publishing, 2006, 413 p.
19. Watson M., Lewis S., Cacioppi P., Jayaraman J. Supply chain network design: applying optimization and analytics to the global supply chain. Pearson FT Press, 2012. 424 p.
20. Tesfatsion L. Agent-based computational economics: growing economies from the bottom up // Artificial Life. 2002. Vol. 8. Issue 1. P. 55-82. DOI: 10.1162/106454602753694765
21. Farmer J.D., Foley D. The economy needs agent-based modelling // Nature. 2009. Vol. 460. Issue 7256. P. 685-686. DOI: 10.1038/460685a
22. Chacon J.L.T. Introduction to dynamic macroeconomic general equilibrium models. Vernon Press, 2015. 282 p.
23. Скидельски Р. Кейнс. Возвращение Мастера. Юнайтед Пресс, 2014.
24. Epstein D., Tillack P. Classification of agricultural enterprises by their financial standing // Applied Economics Letters. 2002. Vol. 9. Issue 6. P. 397-406. DOI: 10.1080/13504850110086071
25. Scheve K., Stasavage D. Taxing the rich: a history of fiscal fairness in the United States and Europe. Russell Sage Foundation, 2016. 288 p.
26. Browne J., Immervoll H. Mechanics of replacing benefit systems with a basic income: comparative results from a microsimulation approach // The Journal of Economic Inequality. 2017. Vol. 15. Issue 4. P. 325-344. DOI: 10.1007/s10888-017-9366-6
2. Кузнецов О.П. Однородные ресурсные сети I. Полные графы // Автоматика и телемеханика. 2009. № 11. С. 136-147.
3. Жилякова Л.Ю. Графовые динамические модели и их свойства // Автоматика и телемеханика. 2015. № 8. С. 115-139.
4. Björner A., Lovász L. Chip-firing games on directed graphs // Journal of Algebraic Combinatorics. 1992. Vol. 1. Issue 4. P. 305-328. DOI: 10.1023/A:1022467132614
5. Bitar J., Goles E. Parallel chip firing games on graphs // Theoretical Computer Science. 1992. Vol. 92. Issue 2. P. 291-300. DOI: 10.1016/0304-3975(92)90316-8
6. Biggs N.L. Chip-firing and the critical group of a graph // Journal of Algebraic Combinatorics. 1999. Vol. 9. Issue 1. P. 25-45. DOI: 10.1023/A:1018611014097
7. López C.M. Chip firing and the Tutte polynomial // Annals of Combinatorics. 1997. Vol. 1. Issue 1. P. 253-259. DOI: 10.1007/BF02558479
8. van den Heuvel J. Algorithmic aspects of a chip-firing game // Combinatorics, Probability and Computing. 2001. Vol. 10. Issue 6. P. 505-529. DOI: 10.1017/S0963548301004886
9. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: An explanation of the $1/f$ noise // Physical Review Letters. 1987. Vol. 59. Issue 4. P. 381-384. DOI: 10.1103/PhysRevLett.59.381
10. Speer E.R. Asymmetric abelian sandpile models // Journal of Statistical Physics. 1993. Vol. 71. Issue 1-2. P. 61-74. DOI: 10.1007/BF01048088
11. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. 264 с.
12. Namatame A., Kaizouji T., Aruka Y. (Eds.). The complex networks of economic interactions. Essays in agent-based economics and econophysics. Berlin-Heidelberg: Springer, 2006. ix+350 p. DOI: 10.1007/3-540-28727-2
13. Knieps G. Network Economics. Cham: Springer, 2015. 169 p. DOI: 10.1007/978-3-319-11695-2
14. Commendatore P., Matilla-García M., Varela L.M., Cánovas J.S. (Eds.) Complex networks and dynamics. Cham: Springer, 2016. xiii+359 p. DOI: 10.1007/978-3-319-40803-3
15. Errasti A. (Ed.). Global production networks: operations design and management, 2nd ed. CRC Press, 2017. 355 p.
16. Norouzilame F., Moch R., Riedel R., Bruch J. Global and regional production networks: a theoretical and practical synthesis // Advances in production management systems. Innovative and knowledge-based production management in a global-local world. Berlin-Heidelberg: Springer, 2014. P. 108-115. DOI: 10.1007/978-3-662-44733-8_14
17. Kranton R.E., Minehart D.F. A theory of buyer-seller networks // Networks and Groups. Berlin-Heidelberg: Springer, 2003. P. 347-378. DOI: 10.1007/978-3-540-24790-6_16
18. Nagurney A. Supply chain network economics: dynamics of prices, flows and profits. Northampton, MA, USA: Edward Elgar Publishing, 2006, 413 p.
19. Watson M., Lewis S., Cacioppi P., Jayaraman J. Supply chain network design: applying optimization and analytics to the global supply chain. Pearson FT Press, 2012. 424 p.
20. Tesfatsion L. Agent-based computational economics: growing economies from the bottom up // Artificial Life. 2002. Vol. 8. Issue 1. P. 55-82. DOI: 10.1162/106454602753694765
21. Farmer J.D., Foley D. The economy needs agent-based modelling // Nature. 2009. Vol. 460. Issue 7256. P. 685-686. DOI: 10.1038/460685a
22. Chacon J.L.T. Introduction to dynamic macroeconomic general equilibrium models. Vernon Press, 2015. 282 p.
23. Скидельски Р. Кейнс. Возвращение Мастера. Юнайтед Пресс, 2014.
24. Epstein D., Tillack P. Classification of agricultural enterprises by their financial standing // Applied Economics Letters. 2002. Vol. 9. Issue 6. P. 397-406. DOI: 10.1080/13504850110086071
25. Scheve K., Stasavage D. Taxing the rich: a history of fiscal fairness in the United States and Europe. Russell Sage Foundation, 2016. 288 p.
26. Browne J., Immervoll H. Mechanics of replacing benefit systems with a basic income: comparative results from a microsimulation approach // The Journal of Economic Inequality. 2017. Vol. 15. Issue 4. P. 325-344. DOI: 10.1007/s10888-017-9366-6
Поступила в редакцию
2018-06-17
Опубликована 2018-11-20
Опубликована 2018-11-20