Теорема сравнения для систем дифференциальных уравнений и ее применение для оценки средней временной выгоды от сбора ресурса

  • Анастасия Андреевна Базулкина
    • Владимирский государственный университет
  • Людмила Ивановна Родина
    • Владимирский государственный университет
    • Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Ключевые слова: теоремы сравнения, средняя временная выгода, оптимальная эксплуатация

Аннотация

Доказан один из вариантов теоремы сравнения для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, следствием которой является свойство монотонности решений относительно начальных данных. Рассматривается задача оценки средней временной выгоды от добычи ресурса для структурированной популяции, состоящей из отдельных видов $x_1,\ldots,x_n$, либо разделенной на $n$ возрастных групп. Предполагаем, что динамика популяции при отсутствии эксплуатации задана системой дифференциальных уравнений $\dot x =f(x)$, а в моменты времени $\tau(k)=kd$, $d>0$, из популяции извлекается некоторая доля биологического ресурса $u(k)=(u_1(k),\ldots,u_n(k))\in [0,1]^n$, $k=1,2,\ldots.$ Показано, что при помощи теоремы сравнения можно найти оценки средней временной выгоды в случаях, когда неизвестны аналитические решения соответствующих систем. Полученные результаты проиллюстрированы для моделей взаимодействия двух видов таких, как симбиоз и конкуренция. Показано, что для моделей симбиоза, комменсализма и нейтрализма наибольшее значение средней временной выгоды достигается при одновременной эксплуатации ресурса двух видов. Для популяций, между которыми наблюдается взаимодействие типа «конкуренция» выделены случаи, в которых целесообразно производить добычу ресурса только одного вида или добычу ресурса двух видов.

Литература

1. Чаплыгин С.А. Основания нового способа приближённого интегрирования дифференциальных уравнений // Собрание сочинений. Т. 1. М.: Гостехиздат, 1919. С. 348–368.
2. Васильева А.Б., Нефедов Н.Н. Теоремы сравнения. Метод дифференциальных неравенств Чаплыгина. М.: МГУ, Физ. ф-т., 2007.
3. Чаплыгин С.А. Приближенное интегрирование системы двух дифференциальных уравнений. М.: Гостехиздат, 1920. C. 402–419.
4. Бабкин Б.Н. Приближенное интегрирование систем обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка методом С.А. Чаплыгина // Известия Академии наук СССР. Серия математическая. 1954. Т. 18. Вып. 5. C. 477–484. https://www.mathnet.ru/rus/im3515
5. Khan Z.A. On some fundamental integrodifferential inequalities // Applied Mathematics. 2014. Vol. 5. No. 19. P. 2968–2973. https://doi.org/10.4236/am.2014.519282
6. Takamura H. Improved Kato's lemma on ordinary differential inequality and its application to semilinear wave equations // Nonlinear Analysis. 2015. Vol. 125. P. 227–240. https://doi.org/10.1016/j.na.2015.05.024
7. Жуковский Е.С., Тахир Х.М.Т. Сравнение решений краевых задач для линейных функционально-дифференциальных уравнений // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2018. Т. 28. Вып. 3. С. 284–292. https://doi.org/10.20537/vm180302
8. Arutyunov A.V., Zhukovskiy E.S., Zhukovskiy S.E. Coincidence points principle for set-valued mappings in partially ordered spaces // Topology and its Applications. 2016. Vol. 201. P. 330–343. https://doi.org/10.1016/j.topol.2015.12.044
9. Бенараб С. О теореме Чаплыгина для неявного дифференциального уравнения $n$-го порядка // Вестник российских университетов. Математика. 2021. Т. 26. Вып. 135. C. 225–233. https://doi.org/10.20310/2686-9667-2021-26-135-225-233
10. Бенараб С., Жуковский Е.С. Об условиях существования точек совпадения отображений в частично упорядоченных пространствах // Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки. 2018. Т. 23. Вып. 121. C. 10–16. https://doi.org/10.20310/1810-0198-2018-23-121-10-16
11. Жуковский Е.С. Об упорядоченно накрывающих отображениях и интегральных неравенствах типа Чаплыгина // Алгебра и анализ. 2018. Т. 30. Вып. 1. C. 96–127. https://www.mathnet.ru/rus/aa1572
12. Кузенков О.А., Рябова Е.А. Математическое моделирование процессов отбора. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского ун-та, 2007.
13. Матросов В.М. Принцип сравнения с вектор-функцией Ляпунова. I // Дифференциальные уравнения. 1968. Т. 4. № 8. C. 1374–1386. https://www.mathnet.ru/rus/de412
14. Ważewski T. Systèmes des équations et des inégalités différentieles ordinaires aux deuxièmes membres monotones et leurs applications // Annales de la Société Polonaise de Mathématique. 1950. Vol. 23. P. 112–166. https://zbmath.org/0041.20705
15. Родина Л.И., Волдеаб М.С. О свойстве монотонности решений нелинейных систем относительно начальных условий // Дифференциальные уравнения. 2023. Т. 59. № 8. C. 1022–1028. https://doi.org/10.31857/S0374064123080022
16. Фрисман Е.Я., Кулаков М.П., Ревуцкая О.Л., Жданова О.Л., Неверова Г.П. Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11. № 1. C. 119–151. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-1-119-151
17. Кириллов А.Н., Сазонов А.М. Гибридная модель динамики популяций с режимом убежища: регуляризация и самоорганизация // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2023. Т. 33. Вып. 3. С. 467–482. https://doi.org/10.35634/vm230306
18. Родина Л.И. Оптимизация средней временной выгоды для вероятностной модели популяции, подверженной промыслу // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2018. Т. 28. Вып. 1. С. 48–58. https://doi.org/10.20537/vm180105
19. Родина Л.И. Свойства средней временной выгоды в стохастических моделях сбора возобновляемого ресурса // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2018. Т. 28. Вып. 2. С. 213–221. https://doi.org/10.20537/vm180207
20. Волдеаб М.С., Родина Л.И. О способах добычи биологического ресурса, обеспечивающих максимальную среднюю временную выгоду // Известия высших учебных заведений. Математика. 2022. Вып. 1. С. 12–24. https://doi.org/10.26907/0021-3446-2022-1-12-24
21. Ризниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Часть 1. Математическая биология, биофизика. Ижевск: Издательство «Регулярная и хаотическая динамика», 2002.
22. Волдеаб М.С., Родина Л.И. О способах добычи возобновляемого ресурса из структурированной популяции // Вестник российских университетов. Математика. 2022. Т. 27. Вып. 137. С. 16–26. https://doi.org/10.20310/2686-9667-2022-27-137-16-26
23. Беляков А.О., Давыдов А.А. Оптимизация эффективности циклического использования возобновляемого ресурса // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2016. Т. 22. № 2. С. 38–46. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-2-38-46
24. Асеев С.М., Вельов В.М. Другой взгляд на принцип максимума для задач оптимального управления с бесконечным горизонтом в экономике // Успехи математических наук. 2019. Т. 74. Вып. 6 (450). С. 3–54. https://doi.org/10.4213/rm9915
25. Rodina L.I., Hammadi A.H. Optimization problems for models of harvesting a renewable resourse // Journal of Mathematical Sciences. 2020. Vol. 250. Issue 1. P. 113–122. https://doi.org/10.1007/s10958-020-05003-9
26. Родина Л.И., Черникова А.В. Об оптимальной добыче возобновляемого ресурса на бесконечном промежутке времени // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2023. Т. 29. Вып. 1. С. 167–179. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2023-29-1-167-179
Поступила в редакцию 2024-03-15
Опубликована 2024-05-20
Выпуск
Раздел
Математика
Страницы
3-17