БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И СОЦИАЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ В ПОВСЕДНЕВНОЙ ЖИЗНИ

Светлана Ипатовна Платонова

doi:10.35634/2412-9550-2022-32-3-228-234

Светлана Ипатовна Платонова
- ФГБОУ ВО «Ижевская государственная сельскохозяйственная академия»

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9550-2022-32-3-228-234

Ключевые слова: большие данные, социальный контроль, «надзорный капитализм», паноптикон, инструментарная власть

Аннотация

Технологические открытия и распространение цифровых технологий требуют от обществоведов пересмотра базовых философских представлений о мире, обществе, человеке. Особенно актуальными в цифровом обществе становятся вопросы, связанные с сохранением свободы, защиты частной жизни и приватности человека. В статье рассматриваются большие данные как инструмент социального контроля, надзора и как средство прогнозирования поведения индивидов. С помощью больших данных крупные платформенные компании могут формировать основные ценности, культурные коды и потребительское поведение пользователей. Рассматривается эволюция моделей социального контроля: паноптикон, синоптикон, суперпаноптикон. Если паноптикон характеризуется дисциплинарной властью, то цифровое общество, использующее неструктурированные большие данные, характеризуется инструментарной властью. Анализируется теория «надзорного капитализма» Ш. Зубофф и выделяются две особенности «надзорного капитализма»: извлечение прибыли и прогнозирование поведения пользователей. В завершение, рассмотрев основные модели социального контроля, автор выделяет особенности социального контроля в цифровом обществе. Социальный контроль становится более тонким, латентным, тотальным и безразличным по отношению к человеку. Развивается суперпаноптикон как социальная модель, связанная с всеобщим наблюдением на основании больших данных.

Литература

1. Бауман 3. Глобализация. Последствия для человека и общества / пер. с англ. М.Л. Коробочкина. М.: Весь Мир, 2004. 188 с.
2. Бауман З. Свобода / пер. с англ. Г.М. Дашевского, предисл. Ю.А. Левады. М.: Новое издательство, 2006. 132 с.
3. Галиуллина С.Д., Бреслер М.Г., Сулейманов А.Р., Рабогошвили А.А., Байрамгулова Н.Н. Система социального кредитования в Китае как элемент цифрового будущего // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2018. № 4 (26). С. 114-121.
4. Дудина В.И. От Паноптикона к панспектрону: цифровые данные и трансформация режимов наблюдения // Социологические исследования. 2018. № 11. С. 17-26.
5. Журавлева Е.А. Вызовы технологий «больших данных» для современных социогуманитарных наук // Вопросы философии. 2018. № 9. С. 50-59.
6. Захаров Т.В. Правовые проблемы оборота больших данных в условиях цифровой экономики // Большие данные в социальных и гуманитарных науках: сб. обзоров и рефератов / Отв. ред. Е.Г. Гребенщикова. М.: ИНИОН РАН, 2019. С. 116-128.
7. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти / пер. с англ. А.Ф. Васильева; Под ред. Я. Охонько и А. Смирнова. Москва: Издательство Института Гайдара, 2020. 784 с.
8. Кастельс М. Власть коммуникации: учебное пособие / пер. с англ. Н.М. Тылевич; пер. с англ. предисл. к изд. 2013 г. А.А. Архиповой; под науч. ред. А.И. Черных. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 591 с.
9. Любашиц В.Я., Осинский А.С. Перспективы и риски применения социального рейтинга в условиях цифровой экономики России // Право и государство: теория и практика. 2020. № 11 (191). С. 118-120.
10. Миронов В.В. Платон и современная пещера big-data // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2019. Т. 35, вып. 1. С. 4-24.
11. Платонова С.И. Четвертая парадигма научных исследований и социогуманитарные науки // Журнал социологии и социальной антропологии. 2020. Т. 23, № 3. С. 7-24.
12. Пястолов С.М. Экономические и социальные ценности, риски и организационные парадоксы больших данных. (Обзор) // Большие данные в социальных и гуманитарных науках: сб. обзоров и рефератов; отв. ред. Е.Г. Гребенщикова. Москва: ИНИОН РАН, 2019. С. 85-95.
13. Резаев А.В., Стариков В.С., Трегубова Н.Д. Социология в эпоху «искусственной социальности»: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3-12.
14. Срничек Н. Капитализм платформ / Пер. с англ. и науч. ред. М. Добряковой. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 128 с.
15. Фуко М. Надзирать и наказывать. Рождение тюрьмы / пер. с франц. В. Наумова; под ред. И. Борисовой. М.: Ад Маргинем Пресс: Музей современного искусства «Гараж», 2021. 384 с.
16. Фролова С.М., Листвина Е.В. Культура в эпоху цифровизации: социально-философское осмысление // Изв. Сарат. у-та. Нов. сер. Сер. Философия. Психология. Педагогика. 2019. Т. 19, вып. 4. С. 408-412.
17. Anderson C. The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete // Wired. URL: https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/(дата обращения: 06.06.2022).
18. Burrows R., Savage M. After the crisis? Big Data and the methodological challenges of empirical sociology // Big Data & Society. 2014. № 1 (1). Pp. 1-6.
19. Mathiesen T. The Viewer Society: Michel Foucault’s 'Panopticon' Revisited // Theoretical Criminology. 1997. № 1 (2). Pp. 215-234. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1362480697001002003 (дата обращения: 06.06.2022).
20. Poster M. The second media age. Cambridge: Polity Press, 1995. 200 p.
21. Resnyansky L. Conceptual frameworks for social and cultural Big Data analytics: Answering the epistemological challenges // Big Data & Society. 2019. № 6 (1). Pp. 1-12.
22. Snyder T. On Tyranny: Twenty lessons from the Twentieth Century. NY:Tim Duggan Books, 2017. 128 p.
23. Törnberg P., Uitermark J.Complex Control and the Governmentality of Digital Platforms // Frontiers Sustainable Cities. 2020. Pp. 2-6. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frsc.2020.00006/full (дата обращения: 06.06.2022).