СИНТАКСИЧЕСКИЙ СПОСОБ ОБРАЗОВАНИЯ ТЕРМИНОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ

Ольга Николаевна Польщикова

doi:10.35634/2412-9534-2023-33-4-805-810

Ольга Николаевна Польщикова
- ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»

DOI: https://doi.org/10.35634/2412-9534-2023-33-4-805-810

Ключевые слова: терминология, компьютерная лингвистика, синтаксический способ, термины-словосочетания, терминообразование

Аннотация

Статья посвящена анализу особенностей синтаксического способа образования терминов компьютерной лингвистики. Обоснована актуальность изучения составных терминов профессиональной сферы компьютерной лингвистики. В исследуемой терминологии наблюдаются модели разнокомпонентных словосочетаний, основными из которых являются двухкомпонентные терминологические единицы с именем существительным в качестве главного слова. Среди выявленных словосочетаний имеются терминологические единицы с предлогами и без предлогов, функционируют достаточно сложные терминологические словосочетания с моделями согласования и управления. В составе двух-, трех-, четырех- и многокомпонентных терминов встречаются модели различных сочетаний частей речи. Компонентами терминологических словосочетаний компьютерной лингвистики могут выступать и термины, и общеупотребительные слова. Показано, что в исследуемой терминологии термины-словосочетания получили широкое распространение. Это объясняется тем, что такие номинации способны более точно, чем однословные термины, передавать конкретное название, образовывать родо-видовые связи и систему отраслевых понятий.

Литература

1. Агузумцян Р.В., Великанова А.С., Польщиков К.А., Игитян Е.В., Лихошерстов Р.В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. 2021. № 48 (2). С 392-404.
2. Александрова Е.В. Классификация технических терминов нефтегазовой отрасли // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 9: Исследования молодых ученых. 2020. № 18. С. 11-13.
3. Базалина Е.Н. К проблеме лингвистических классификаций специальных терминов в области инженерной биологии // Язык и культура. 2014. № 11. С. 92-96.
4. Беспамятная Л.В., Черная Т.Н., Свистунов А.С. Термины-словосочетания как особый вид терминологической лексики (на материале субстантивных терминов кораблестроения) // Modern Science. 2022. № 2-1. С. 363-366.
5. Гросс В.О., Попова М.И. Многокомпонентные термины в терминосистеме таможенного дела // Молодежный вестник ИрГТУ. 2015. № 2. С. 39.
6. Даниленко В.П. Русская терминология. Опыт лингвистического описания. М.: Наука, 1977. 246 с.
7. Дронякина Н.В., Старых Д.А. Словообразовательная номинация в англоязычном терминообразовании смешанных единоборств // Вестник Кемеровского государственного университета. 2020. № 1(81). С. 226-233.
8. Криворот В.В. О некоторых особенностях дипломатической терминологии в английском языке // Актуальные научные исследования в современном мире. 2017. № 1-5(21). С. 74-77.
9. Кудинова Т.А. Способы компрессии словообразовательной структуры терминологических словосочетаний (на материале английского подъязыка биотехнологий) // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. 2018. № 1(18). С. 63-66.
10. Махди Т.Н., ИгитянЕ.В., Польщиков К.А., Корсунов Н.И. Оценивание эффективности функционирования диалоговой системы на основе применения нечеткого вывода с нейросетевой настройкой // Экономика. Информатика. 2022. № 2. С. 356-374.
11. Милуд М.Р. Cтруктурные особенности профессионально-коммуникативных подъязыков компьютерной терминологии и нанотехнологии // Коммуникативные исследования. 2019. № 4. С. 1072-1091.
12. Молокова Э.Ю. Категория ограничения в концептуальной структуре медицинского термина-словосочетания // Бюллетень Северного государственного медицинского университета. 2020. № 1(44). С. 300-301.
13. Мусаева А.С. Общеязыковой субстрат терминологии искусственного интеллекта (на примере терминов-словосочетаний) // Актуальные вопросы современной филологии и журналистики. 2022. № 3(46). С. 12-19.
14. Польщиков К.А., Лазарев С.А., Константинов И.С., Польщикова О.Н., Свойкина Л.Ф., Игитян Е.В., Балакшин М.С. Модель для оценки эффективности выполнения робототехнической системой коммуникативных функций // СТИН. 2020. № 6. С. 4-7.
15. Польщиков К.А., Польщикова О.Н., Игитян Е.В., Балакшин М.С. Алгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественно-языковых данных // Научные ведомости БелГУ. Серия: Экономика. Информатика. 2019. № 3. С. 553-562.
16. Салимова И.М. Структурно-языковые средства выражения химических понятий // Профессиональный проект: идеи, технологии, результаты. 2013. № 4(13). С. 140-142.
17. Юдина И.Г., Лаврик О.Л. Развитие русскоязычных и англоязычных терминов и устойчивых словосочетаний в области взаимоотношения общества и науки // Социология науки и технологий. 2022. № 3. С. 89-117.
18. Polshchykov K.A., Velikanova A.S., Igityan E.V. Neural network natural language processing tools for identifying personal priorities in the project performers selection in the field of smart agriculture // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1069. pp. 012012.
19. Velikanova A.S., Polshchykov K.A., Likhosherstov R.V., Polshchykova A.K. The use of virtual reality and fuzzy neural network tools to identify the focus on achieving project results // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2060. pp. 173707.